中文信息学报
中文信息學報
중문신식학보
JOURNAL OF CHINESE INFORMAITON PROCESSING
2012年
4期
91-97
,共7页
评价对象%倾向性%SBV 极性传递法%指代消解
評價對象%傾嚮性%SBV 極性傳遞法%指代消解
평개대상%경향성%SBV 겁성전체법%지대소해
基于主观性文本的意见挖掘技术是一种在多种领域都有广泛应用的语言技术.该文把评价性语素作为研究对象,在哈尔滨工业大学的语言技术平台( LTP)对语料处理结果的基础上,利用SBV极性传递法为核心,引入指代消解、ATT链算法和互信息法对语料中的评价对象进行抽取,并在对极性词进行倾向性判别时,充分考虑了不同类型的句子,以及副词、连词对极性的影响,尤其是对一般副词、贬义副词和副词“太”作了详细地探讨,最后提出了一个综合的解决方案.该方案结构层次清晰,易于理解,并且其算法复杂度较低.但由于利用的是较为浅层的句法分析结果和基于经验的语言模式方法,该文提出的方案对句法分析结果的依赖度较大.
基于主觀性文本的意見挖掘技術是一種在多種領域都有廣汎應用的語言技術.該文把評價性語素作為研究對象,在哈爾濱工業大學的語言技術平檯( LTP)對語料處理結果的基礎上,利用SBV極性傳遞法為覈心,引入指代消解、ATT鏈算法和互信息法對語料中的評價對象進行抽取,併在對極性詞進行傾嚮性判彆時,充分攷慮瞭不同類型的句子,以及副詞、連詞對極性的影響,尤其是對一般副詞、貶義副詞和副詞“太”作瞭詳細地探討,最後提齣瞭一箇綜閤的解決方案.該方案結構層次清晰,易于理解,併且其算法複雜度較低.但由于利用的是較為淺層的句法分析結果和基于經驗的語言模式方法,該文提齣的方案對句法分析結果的依賴度較大.
기우주관성문본적의견알굴기술시일충재다충영역도유엄범응용적어언기술.해문파평개성어소작위연구대상,재합이빈공업대학적어언기술평태( LTP)대어료처리결과적기출상,이용SBV겁성전체법위핵심,인입지대소해、ATT련산법화호신식법대어료중적평개대상진행추취,병재대겁성사진행경향성판별시,충분고필료불동류형적구자,이급부사、련사대겁성적영향,우기시대일반부사、폄의부사화부사“태”작료상세지탐토,최후제출료일개종합적해결방안.해방안결구층차청석,역우리해,병차기산법복잡도교저.단유우이용적시교위천층적구법분석결과화기우경험적어언모식방법,해문제출적방안대구법분석결과적의뢰도교대.
