机械工程学报
機械工程學報
궤계공정학보
CHINESE JOURNAL OF MECHANICAL ENGINEERING
2008年
7期
168-175
,共8页
周春桂%谢石林%周桐%朱长春%张希农
週春桂%謝石林%週桐%硃長春%張希農
주춘계%사석림%주동%주장춘%장희농
杂交建模%神经网络%滞后恢复力%钢丝绳隔振器
雜交建模%神經網絡%滯後恢複力%鋼絲繩隔振器
잡교건모%신경망락%체후회복력%강사승격진기
提出一种基于神经网络的杂交建模方法,并对某电子设备的钢丝绳隔振系统滞后恢复力进行建模研究.利用周期载荷试验数据,通过参数识别确定系统非线性滞后恢复力的骨架模型.采用神经网络对系统恢复力中难以参数建模的特性进行学习训练,从而得到系统恢复力的神经网络杂交模型.利用得到的杂交模型对隔振系统在周期载荷和宽频随机载荷下的响应进行预测分析与比较,结果显示杂交模型具有较好的预测精度.
提齣一種基于神經網絡的雜交建模方法,併對某電子設備的鋼絲繩隔振繫統滯後恢複力進行建模研究.利用週期載荷試驗數據,通過參數識彆確定繫統非線性滯後恢複力的骨架模型.採用神經網絡對繫統恢複力中難以參數建模的特性進行學習訓練,從而得到繫統恢複力的神經網絡雜交模型.利用得到的雜交模型對隔振繫統在週期載荷和寬頻隨機載荷下的響應進行預測分析與比較,結果顯示雜交模型具有較好的預測精度.
제출일충기우신경망락적잡교건모방법,병대모전자설비적강사승격진계통체후회복력진행건모연구.이용주기재하시험수거,통과삼수식별학정계통비선성체후회복력적골가모형.채용신경망락대계통회복력중난이삼수건모적특성진행학습훈련,종이득도계통회복력적신경망락잡교모형.이용득도적잡교모형대격진계통재주기재하화관빈수궤재하하적향응진행예측분석여비교,결과현시잡교모형구유교호적예측정도.
