沈阳建筑大学学报(自然科学版)
瀋暘建築大學學報(自然科學版)
침양건축대학학보(자연과학판)
JOURNAL OF SHENYANG JIANZHU UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE)
2007年
3期
525-528
,共4页
吴成东%周博%李孟歆%刘承宪
吳成東%週博%李孟歆%劉承憲
오성동%주박%리맹흠%류승헌
粗糙集%BP神经网络检测%磁砖缺陷%特征提取%分类器%优化墙地砖缺陷
粗糙集%BP神經網絡檢測%磁磚缺陷%特徵提取%分類器%優化牆地磚缺陷
조조집%BP신경망락검측%자전결함%특정제취%분류기%우화장지전결함
目的 减小BP网络的维数,提高网络的训练速度与精度.方法 采用粗糙集软计算方法对墙地砖的原始特征进行优化,去除冗余特征,并采用BP网络对测试样本中随机选取的样本进行测试.结果 通过对该算法的仿真,证明了该算法具有良好的识别精度.结论 采用粗糙集理论对原始数据进行特性约简,除去了冗余特征,完成预处理的过程,缩短了神经网络分类器训练时间,提高了分类精度,在一定程度上提高了系统实时性
目的 減小BP網絡的維數,提高網絡的訓練速度與精度.方法 採用粗糙集軟計算方法對牆地磚的原始特徵進行優化,去除冗餘特徵,併採用BP網絡對測試樣本中隨機選取的樣本進行測試.結果 通過對該算法的倣真,證明瞭該算法具有良好的識彆精度.結論 採用粗糙集理論對原始數據進行特性約簡,除去瞭冗餘特徵,完成預處理的過程,縮短瞭神經網絡分類器訓練時間,提高瞭分類精度,在一定程度上提高瞭繫統實時性
목적 감소BP망락적유수,제고망락적훈련속도여정도.방법 채용조조집연계산방법대장지전적원시특정진행우화,거제용여특정,병채용BP망락대측시양본중수궤선취적양본진행측시.결과 통과대해산법적방진,증명료해산법구유량호적식별정도.결론 채용조조집이론대원시수거진행특성약간,제거료용여특정,완성예처리적과정,축단료신경망락분류기훈련시간,제고료분류정도,재일정정도상제고료계통실시성
