仪表技术与传感器
儀錶技術與傳感器
의표기술여전감기
INSTRUMENT TECHNIQUE AND SENSOR
2008年
4期
84-87
,共4页
量子粒子群算法%PID控制器%多目标优化
量子粒子群算法%PID控製器%多目標優化
양자입자군산법%PID공제기%다목표우화
智能算法如粒子群算法已被应用于PID控制器的参数优化,以弥补传统优化方法容易产生振荡和较大超调量的不足,但是粒子群算法存在易于早熟的缺点,在分析量子粒子群算法的基础上,提出了使用量子粒子群算法优化PID控制器的参数.为了兼顾控制系统的各项性能指标,根据控制器的实际要求对各项指标进行加权作为算法的目标函数,对PID控制器进行多目标寻优.通过2个传递函数实例,分别使用Z-N、粒子群算法和量子粒子群算法进行了PID控制器参数优化设计,并对结果进行了分析.
智能算法如粒子群算法已被應用于PID控製器的參數優化,以瀰補傳統優化方法容易產生振盪和較大超調量的不足,但是粒子群算法存在易于早熟的缺點,在分析量子粒子群算法的基礎上,提齣瞭使用量子粒子群算法優化PID控製器的參數.為瞭兼顧控製繫統的各項性能指標,根據控製器的實際要求對各項指標進行加權作為算法的目標函數,對PID控製器進行多目標尋優.通過2箇傳遞函數實例,分彆使用Z-N、粒子群算法和量子粒子群算法進行瞭PID控製器參數優化設計,併對結果進行瞭分析.
지능산법여입자군산법이피응용우PID공제기적삼수우화,이미보전통우화방법용역산생진탕화교대초조량적불족,단시입자군산법존재역우조숙적결점,재분석양자입자군산법적기출상,제출료사용양자입자군산법우화PID공제기적삼수.위료겸고공제계통적각항성능지표,근거공제기적실제요구대각항지표진행가권작위산법적목표함수,대PID공제기진행다목표심우.통과2개전체함수실례,분별사용Z-N、입자군산법화양자입자군산법진행료PID공제기삼수우화설계,병대결과진행료분석.
