吉林大学学报(信息科学版)
吉林大學學報(信息科學版)
길림대학학보(신식과학판)
JOURNAL OF JILIN UNIVERSITY(INFORMATION SCIENCE EDITION)
2009年
3期
262-267
,共6页
分布式计算%情绪计算%电子商务%推荐算法%匹配
分佈式計算%情緒計算%電子商務%推薦算法%匹配
분포식계산%정서계산%전자상무%추천산법%필배
为了解决基于传统数据挖掘方法的电子商务推荐算法时效性差、准确度不高的问题,提出了基于情绪能量感知的推荐算法.该算法能实时判断在线用户的购买倾向;通过情感能量匹配技术,对商品特征进行分类,并与用户情绪状态进行匹配.理论性能分析和实验证明,该算法较之传统方法具有较高的匹配准确度、较好的时效性和用户满意度.
為瞭解決基于傳統數據挖掘方法的電子商務推薦算法時效性差、準確度不高的問題,提齣瞭基于情緒能量感知的推薦算法.該算法能實時判斷在線用戶的購買傾嚮;通過情感能量匹配技術,對商品特徵進行分類,併與用戶情緒狀態進行匹配.理論性能分析和實驗證明,該算法較之傳統方法具有較高的匹配準確度、較好的時效性和用戶滿意度.
위료해결기우전통수거알굴방법적전자상무추천산법시효성차、준학도불고적문제,제출료기우정서능량감지적추천산법.해산법능실시판단재선용호적구매경향;통과정감능량필배기술,대상품특정진행분류,병여용호정서상태진행필배.이론성능분석화실험증명,해산법교지전통방법구유교고적필배준학도、교호적시효성화용호만의도.
