河南理工大学学报（自然科学版）
河南理工大學學報（自然科學版）
하남리공대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF HENAN POLYTECHNIC UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE)
2009年
1期
71-74
,共4页
小波变换%Canny算子%边缘提取
小波變換%Canny算子%邊緣提取
소파변환%Canny산자%변연제취
在图像处理中, 边缘检测具有很重要的作用, 它可作为模式识别、图像分割及图像场景分析的基础. 传统的图像边缘算法具有算法简单, 方向适应性强的优势, 然而由于图像边缘具有多样性(方向的不一致性、边缘强弱的不相同等), 这些传统算法不能很好地体现出优越性.论文提出利用小波变换对图像进行分解,增强和重构后,再利用传统的Canny算子对变换后的图像进行边缘检测,以缓解图像处理中噪声抑制与精细边缘检测的矛盾.结果证明,该方法提取的图像边缘失真小,能有效地拟制噪声,对多边缘特征的图像具有良好的适应性.
在圖像處理中, 邊緣檢測具有很重要的作用, 它可作為模式識彆、圖像分割及圖像場景分析的基礎. 傳統的圖像邊緣算法具有算法簡單, 方嚮適應性彊的優勢, 然而由于圖像邊緣具有多樣性(方嚮的不一緻性、邊緣彊弱的不相同等), 這些傳統算法不能很好地體現齣優越性.論文提齣利用小波變換對圖像進行分解,增彊和重構後,再利用傳統的Canny算子對變換後的圖像進行邊緣檢測,以緩解圖像處理中譟聲抑製與精細邊緣檢測的矛盾.結果證明,該方法提取的圖像邊緣失真小,能有效地擬製譟聲,對多邊緣特徵的圖像具有良好的適應性.
재도상처리중, 변연검측구유흔중요적작용, 타가작위모식식별、도상분할급도상장경분석적기출. 전통적도상변연산법구유산법간단, 방향괄응성강적우세, 연이유우도상변연구유다양성(방향적불일치성、변연강약적불상동등), 저사전통산법불능흔호지체현출우월성.논문제출이용소파변환대도상진행분해,증강화중구후,재이용전통적Canny산자대변환후적도상진행변연검측,이완해도상처리중조성억제여정세변연검측적모순.결과증명,해방법제취적도상변연실진소,능유효지의제조성,대다변연특정적도상구유량호적괄응성.
