气象
氣象
기상
METEOROLOGICAL MONTHLY
2009年
7期
95-100
,共6页
蔡敏%黄艳%朱宵峰%沈锦栋%金培%吴惠娟
蔡敏%黃豔%硃宵峰%瀋錦棟%金培%吳惠娟
채민%황염%주소봉%침금동%금배%오혜연
BP神经网络%地质灾害%降水指数%隐患风险等级
BP神經網絡%地質災害%降水指數%隱患風險等級
BP신경망락%지질재해%강수지수%은환풍험등급
地质灾害成因复杂,其中以气象因素、地质地貌因素引发的地质灾害最为常见.以金华地区为例,通过对金华市地质地貌条件及其对地质灾害点的调查,将全区划分为4个地质灾害隐患风险等级的网格区域.在此基础上利用金华中尺度气象资料,采用BP神经网络模型,建立地质灾害细网格预报模型,对该模型进行模拟和预报试验.结果表明,合理的隐患风险等级分区能使预报模型更符合科学规律,而采用分布较细的中尺度资料作为预报因子能进一步提高预报精度.模型的预报结果达到一定的可信度,为防灾减灾工作提供了科学依据.
地質災害成因複雜,其中以氣象因素、地質地貌因素引髮的地質災害最為常見.以金華地區為例,通過對金華市地質地貌條件及其對地質災害點的調查,將全區劃分為4箇地質災害隱患風險等級的網格區域.在此基礎上利用金華中呎度氣象資料,採用BP神經網絡模型,建立地質災害細網格預報模型,對該模型進行模擬和預報試驗.結果錶明,閤理的隱患風險等級分區能使預報模型更符閤科學規律,而採用分佈較細的中呎度資料作為預報因子能進一步提高預報精度.模型的預報結果達到一定的可信度,為防災減災工作提供瞭科學依據.
지질재해성인복잡,기중이기상인소、지질지모인소인발적지질재해최위상견.이금화지구위례,통과대금화시지질지모조건급기대지질재해점적조사,장전구화분위4개지질재해은환풍험등급적망격구역.재차기출상이용금화중척도기상자료,채용BP신경망락모형,건입지질재해세망격예보모형,대해모형진행모의화예보시험.결과표명,합리적은환풍험등급분구능사예보모형경부합과학규률,이채용분포교세적중척도자료작위예보인자능진일보제고예보정도.모형적예보결과체도일정적가신도,위방재감재공작제공료과학의거.
