仪器仪表用户
儀器儀錶用戶
의기의표용호
MAIN CONTENTS
2009年
6期
46-47
,共2页
ART-2网络%故障诊断%轴承
ART-2網絡%故障診斷%軸承
ART-2망락%고장진단%축승
根据ART-2网络学习与记忆的特点,对模型进行改进,解决了原始ART-2网络权值学习的随机偏移问题,有效地过滤了噪声.最后给出该算法在轴承运行实时监测和故障诊断中的应用,验证了该算法的有效性和可行性.
根據ART-2網絡學習與記憶的特點,對模型進行改進,解決瞭原始ART-2網絡權值學習的隨機偏移問題,有效地過濾瞭譟聲.最後給齣該算法在軸承運行實時鑑測和故障診斷中的應用,驗證瞭該算法的有效性和可行性.
근거ART-2망락학습여기억적특점,대모형진행개진,해결료원시ART-2망락권치학습적수궤편이문제,유효지과려료조성.최후급출해산법재축승운행실시감측화고장진단중적응용,험증료해산법적유효성화가행성.
