江西理工大学学报
江西理工大學學報
강서리공대학학보
JOURNAL OF JIANGXI UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY
2010年
1期
47-50
,共4页
数据融合%不确定性%集员辨识.
數據融閤%不確定性%集員辨識.
수거융합%불학정성%집원변식.
集员估计算法是一种新型的、有效的系统估计方法,在控制领域越来越受到重视.通过多传感器数据融合的方法,可以减少单一传感器辨识目标的不确定性和模糊性,可以进一步提高辨识结果的准确性和精度.文中提出了一种新型的基于数据融合的集员估计算法可以用来减少各种检测误差带来的影响,提高辨识的速度和精度.得出一个更优的集员估计集.
集員估計算法是一種新型的、有效的繫統估計方法,在控製領域越來越受到重視.通過多傳感器數據融閤的方法,可以減少單一傳感器辨識目標的不確定性和模糊性,可以進一步提高辨識結果的準確性和精度.文中提齣瞭一種新型的基于數據融閤的集員估計算法可以用來減少各種檢測誤差帶來的影響,提高辨識的速度和精度.得齣一箇更優的集員估計集.
집원고계산법시일충신형적、유효적계통고계방법,재공제영역월래월수도중시.통과다전감기수거융합적방법,가이감소단일전감기변식목표적불학정성화모호성,가이진일보제고변식결과적준학성화정도.문중제출료일충신형적기우수거융합적집원고계산법가이용래감소각충검측오차대래적영향,제고변식적속도화정도.득출일개경우적집원고계집.
