北京信息科技大学学报（自然科学版）
北京信息科技大學學報（自然科學版）
북경신식과기대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF BEIJING INSTITUTE OF MACHINERY
2011年
2期
72-76
,共5页
情感识别%主成分分析%特征选择
情感識彆%主成分分析%特徵選擇
정감식별%주성분분석%특정선택
在模式识别中,对于一些常用的特征选择算法存在理论性不强、随机性高、计算量大的缺点,提出了一种基于主成分分析(PCA)的特征选择方法.对训练数据进行PCA变换;以识别率为准则,考察不同的累积方差贡献率对识别精度的影响;根据识别率的最高点选择相应的变换矩阵进行分析;利用变换矩阵分析出各种原始特征的变换权重,根据权重的大小选择出重要的特征.实验结果表明,选择出的特征子集对不同分类器具备稳定性,并且对识别率具有较高贡献.
在模式識彆中,對于一些常用的特徵選擇算法存在理論性不彊、隨機性高、計算量大的缺點,提齣瞭一種基于主成分分析(PCA)的特徵選擇方法.對訓練數據進行PCA變換;以識彆率為準則,攷察不同的纍積方差貢獻率對識彆精度的影響;根據識彆率的最高點選擇相應的變換矩陣進行分析;利用變換矩陣分析齣各種原始特徵的變換權重,根據權重的大小選擇齣重要的特徵.實驗結果錶明,選擇齣的特徵子集對不同分類器具備穩定性,併且對識彆率具有較高貢獻.
재모식식별중,대우일사상용적특정선택산법존재이론성불강、수궤성고、계산량대적결점,제출료일충기우주성분분석(PCA)적특정선택방법.대훈련수거진행PCA변환;이식별솔위준칙,고찰불동적루적방차공헌솔대식별정도적영향;근거식별솔적최고점선택상응적변환구진진행분석;이용변환구진분석출각충원시특정적변환권중,근거권중적대소선택출중요적특정.실험결과표명,선택출적특정자집대불동분류기구비은정성,병차대식별솔구유교고공헌.
