光谱学与光谱分析
光譜學與光譜分析
광보학여광보분석
SPECTROSCOPY AND SPECTRAL ANALYSIS
2012年
10期
2805-2809
,共5页
盛奎川%沈莹莹%杨海清%王文金%罗威强
盛奎川%瀋瑩瑩%楊海清%王文金%囉威彊
성규천%침형형%양해청%왕문금%라위강
生物质燃料%工业分析%热值%光谱技术%偏最小二乘回归
生物質燃料%工業分析%熱值%光譜技術%偏最小二乘迴歸
생물질연료%공업분석%열치%광보기술%편최소이승회귀
快速检测生物质原料特性对生产高品质压缩成型燃料具有重要意义.利用光谱技术建立松木、杉木和棉杆三类农林生物质组分(水分、灰分、挥发分和固定碳)和热值预测模型.相比原始光谱,基于一阶导数光谱的偏最小二乘回归(PLS)模型预测精度较高.灰分、挥发分和水分PLS模型交叉校验决定系数(R2)分别为0.97,0.94和0.90,预测偏差比率(RPD)分别为6.57,4.00和3.01.固定碳和热值PLS模型精度一般,R2分别为0.85和0.87,RPD分别为2.55和2.73.实验结果表明,利用可见-近红外光谱技术完全可以替代传统工业分析方法,从而实现农林生物质原料组分和热值的快速测定.
快速檢測生物質原料特性對生產高品質壓縮成型燃料具有重要意義.利用光譜技術建立鬆木、杉木和棉桿三類農林生物質組分(水分、灰分、揮髮分和固定碳)和熱值預測模型.相比原始光譜,基于一階導數光譜的偏最小二乘迴歸(PLS)模型預測精度較高.灰分、揮髮分和水分PLS模型交扠校驗決定繫數(R2)分彆為0.97,0.94和0.90,預測偏差比率(RPD)分彆為6.57,4.00和3.01.固定碳和熱值PLS模型精度一般,R2分彆為0.85和0.87,RPD分彆為2.55和2.73.實驗結果錶明,利用可見-近紅外光譜技術完全可以替代傳統工業分析方法,從而實現農林生物質原料組分和熱值的快速測定.
쾌속검측생물질원료특성대생산고품질압축성형연료구유중요의의.이용광보기술건립송목、삼목화면간삼류농림생물질조분(수분、회분、휘발분화고정탄)화열치예측모형.상비원시광보,기우일계도수광보적편최소이승회귀(PLS)모형예측정도교고.회분、휘발분화수분PLS모형교차교험결정계수(R2)분별위0.97,0.94화0.90,예측편차비솔(RPD)분별위6.57,4.00화3.01.고정탄화열치PLS모형정도일반,R2분별위0.85화0.87,RPD분별위2.55화2.73.실험결과표명,이용가견-근홍외광보기술완전가이체대전통공업분석방법,종이실현농림생물질원료조분화열치적쾌속측정.
