计算机工程与设计
計算機工程與設計
계산궤공정여설계
COMPUTER ENGINEERING AND DESIGN
2005年
5期
1217-1219
,共3页
袁宁%栾虹%潘玉奇%石冰%邱恺毅
袁寧%欒虹%潘玉奇%石冰%邱愷毅
원저%란홍%반옥기%석빙%구개의
汉字识别%特征提取%小波%分形
漢字識彆%特徵提取%小波%分形
한자식별%특정제취%소파%분형
研究了手写体汉字识别中的一种新的特征提取方法--小波分形分解特征.对手写汉字分别采用小波和分形的方法提取其结构特征和统计特征,并将提取的结构特征和统计特征组合后作为识别器的输入进行识别.实验结果表明,对训练样本可以达到98.71%识别率,对测试样本可以达到91.37%识别率.
研究瞭手寫體漢字識彆中的一種新的特徵提取方法--小波分形分解特徵.對手寫漢字分彆採用小波和分形的方法提取其結構特徵和統計特徵,併將提取的結構特徵和統計特徵組閤後作為識彆器的輸入進行識彆.實驗結果錶明,對訓練樣本可以達到98.71%識彆率,對測試樣本可以達到91.37%識彆率.
연구료수사체한자식별중적일충신적특정제취방법--소파분형분해특정.대수사한자분별채용소파화분형적방법제취기결구특정화통계특정,병장제취적결구특정화통계특정조합후작위식별기적수입진행식별.실험결과표명,대훈련양본가이체도98.71%식별솔,대측시양본가이체도91.37%식별솔.
