计算机应用研究
計算機應用研究
계산궤응용연구
APPLICATION RESEARCH OF COMPUTERS
2007年
6期
98-100,103
,共4页
陈安升%蔡之华%谷琼%张烈超
陳安升%蔡之華%穀瓊%張烈超
진안승%채지화%곡경%장렬초
基因表达式编程%遗传程序设计%解码%预测
基因錶達式編程%遺傳程序設計%解碼%預測
기인표체식편정%유전정서설계%해마%예측
提出一种适合于GEP表达式树构造的新方法,以及相应的新解码方法(GPED).通过实验对比,GPED可大大缩短演化时间.提出一种新的算法GPEP,将GPEP应用于碎石桩复合地基承载力预测,结果表明GPEP算法在预测精度和演化效率上均超过遗传神经网络、GP等算法.
提齣一種適閤于GEP錶達式樹構造的新方法,以及相應的新解碼方法(GPED).通過實驗對比,GPED可大大縮短縯化時間.提齣一種新的算法GPEP,將GPEP應用于碎石樁複閤地基承載力預測,結果錶明GPEP算法在預測精度和縯化效率上均超過遺傳神經網絡、GP等算法.
제출일충괄합우GEP표체식수구조적신방법,이급상응적신해마방법(GPED).통과실험대비,GPED가대대축단연화시간.제출일충신적산법GPEP,장GPEP응용우쇄석장복합지기승재력예측,결과표명GPEP산법재예측정도화연화효솔상균초과유전신경망락、GP등산법.
