计算机仿真
計算機倣真
계산궤방진
COMPUTER SIMULATION
2008年
7期
237-239,285
,共4页
朱庆生%张敏%杨方云%柳锋
硃慶生%張敏%楊方雲%柳鋒
주경생%장민%양방운%류봉
特征构造%特征选择%分类器%识别率
特徵構造%特徵選擇%分類器%識彆率
특정구조%특정선택%분류기%식별솔
将计算机视觉技术应用于柑桔病害识别问题,实现了快速准确的识别柑桔溃疡病.从特征构造,特征选择和识别系统设计三方面进行了研究.在特征构造上采用了Gabor变换,边缘识别等方法得到了包括颜色、纹理及形状的综合特征;在特征选择上采用了AdaBoost算法实现;最后通过AdaBoost学习方法构造分类器并利用滑动窗口技术进行病害区域检测.实验结果证明该方法对柑桔溃疡病其识别准确率高于95%,在训练轮数较多的情况下能够接近99%的识别率,且该识别率较稳定.实验结果显示计算机自动识别效果与专家目测相当,在生产中具有一定的实用价值.
將計算機視覺技術應用于柑桔病害識彆問題,實現瞭快速準確的識彆柑桔潰瘍病.從特徵構造,特徵選擇和識彆繫統設計三方麵進行瞭研究.在特徵構造上採用瞭Gabor變換,邊緣識彆等方法得到瞭包括顏色、紋理及形狀的綜閤特徵;在特徵選擇上採用瞭AdaBoost算法實現;最後通過AdaBoost學習方法構造分類器併利用滑動窗口技術進行病害區域檢測.實驗結果證明該方法對柑桔潰瘍病其識彆準確率高于95%,在訓練輪數較多的情況下能夠接近99%的識彆率,且該識彆率較穩定.實驗結果顯示計算機自動識彆效果與專傢目測相噹,在生產中具有一定的實用價值.
장계산궤시각기술응용우감길병해식별문제,실현료쾌속준학적식별감길궤양병.종특정구조,특정선택화식별계통설계삼방면진행료연구.재특정구조상채용료Gabor변환,변연식별등방법득도료포괄안색、문리급형상적종합특정;재특정선택상채용료AdaBoost산법실현;최후통과AdaBoost학습방법구조분류기병이용활동창구기술진행병해구역검측.실험결과증명해방법대감길궤양병기식별준학솔고우95%,재훈련륜수교다적정황하능구접근99%적식별솔,차해식별솔교은정.실험결과현시계산궤자동식별효과여전가목측상당,재생산중구유일정적실용개치.
