计算机工程
計算機工程
계산궤공정
COMPUTER ENGINEERING
2010年
11期
180-182
,共3页
目标检测%高斯混合模型%差分盒子维
目標檢測%高斯混閤模型%差分盒子維
목표검측%고사혼합모형%차분합자유
针对树叶飘落、树枝摇动等自然背景的变化对目标检测带来的影响,提出一种结合分形维的高斯混合模型(GMM)目标检测方法.利用差分盒子维求取图像分形维数,通过设定分形维阈值去除自然背景,采用GMM方法进行目标检测.结果证明,该方法比传统的目标检测方法具有更好的检测效果.
針對樹葉飄落、樹枝搖動等自然揹景的變化對目標檢測帶來的影響,提齣一種結閤分形維的高斯混閤模型(GMM)目標檢測方法.利用差分盒子維求取圖像分形維數,通過設定分形維閾值去除自然揹景,採用GMM方法進行目標檢測.結果證明,該方法比傳統的目標檢測方法具有更好的檢測效果.
침대수협표락、수지요동등자연배경적변화대목표검측대래적영향,제출일충결합분형유적고사혼합모형(GMM)목표검측방법.이용차분합자유구취도상분형유수,통과설정분형유역치거제자연배경,채용GMM방법진행목표검측.결과증명,해방법비전통적목표검측방법구유경호적검측효과.
