湖南大学学报（自然科学版）
湖南大學學報（自然科學版）
호남대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF HUNAN UNIVERSITY(NATURAL SCIENCES EDITION)
2010年
8期
79-82
,共4页
图像处理%特征提取%图像配准%RANSAC%NCC
圖像處理%特徵提取%圖像配準%RANSAC%NCC
도상처리%특정제취%도상배준%RANSAC%NCC
提出了一种基于RANSAC的柱面图像配准算法.首先采用NCC算法对检测出来的Harris角点进行粗匹配,然后采用两次改进的RANSAC算法删除误配,提高正确匹配角点的数量,最后对仿射变换模型参数进行Levenberg-Marquardt非线性优化以进一步降低图像的配准误差.实验结果表明:通过一次改进RANSAC去错配后角点有效匹配率达到约99.2%,通过二次改进RANSAC去错配后角点有效匹配率达到约99.6%,与现有算法相比,在同等条件下获得了更高的匹配有效率.
提齣瞭一種基于RANSAC的柱麵圖像配準算法.首先採用NCC算法對檢測齣來的Harris角點進行粗匹配,然後採用兩次改進的RANSAC算法刪除誤配,提高正確匹配角點的數量,最後對倣射變換模型參數進行Levenberg-Marquardt非線性優化以進一步降低圖像的配準誤差.實驗結果錶明:通過一次改進RANSAC去錯配後角點有效匹配率達到約99.2%,通過二次改進RANSAC去錯配後角點有效匹配率達到約99.6%,與現有算法相比,在同等條件下穫得瞭更高的匹配有效率.
제출료일충기우RANSAC적주면도상배준산법.수선채용NCC산법대검측출래적Harris각점진행조필배,연후채용량차개진적RANSAC산법산제오배,제고정학필배각점적수량,최후대방사변환모형삼수진행Levenberg-Marquardt비선성우화이진일보강저도상적배준오차.실험결과표명:통과일차개진RANSAC거착배후각점유효필배솔체도약99.2%,통과이차개진RANSAC거착배후각점유효필배솔체도약99.6%,여현유산법상비,재동등조건하획득료경고적필배유효솔.
