微计算机信息
微計算機信息
미계산궤신식
CONTROL & AUTOMATION
2010年
8期
14-15,3
,共3页
CR医学图像%自适应增强%邻域标准差%均值
CR醫學圖像%自適應增彊%鄰域標準差%均值
CR의학도상%자괄응증강%린역표준차%균치
数字CR(Computed Radiography)医学放射图像以其高灰阶分辨率、强大的计算机图像后处理功能、小辐射剂量、无胶片诊断、异地会诊等优势,已成为医学成像技术新的热点.然而在成像过程中,由于人体结构和组织的复杂性以及成像系统中的x线散射、电器噪声等各种不利因素的影响导致图像质量的下降,主要表现为细节模糊、对比度差,要对其进行增强处理以改善其视觉质量,便于医生更准确地诊断.而目前通用的CR图像增强方法对比度和噪声增强过度,丢失细节,为此提出一种基于邻域标准差与均值之比自适应增强算法.算法能根据CR图像的邻域标准差与均值之比来调节增强程度的加权因数k,从而自适应的增强CR图像的边缘细节.实验证明,该算法处理后的CR图像细节丰富,信噪比高,具有良好的视觉效果,是一种有效的适合CR医学放射图像的自适应增强算法.
數字CR(Computed Radiography)醫學放射圖像以其高灰階分辨率、彊大的計算機圖像後處理功能、小輻射劑量、無膠片診斷、異地會診等優勢,已成為醫學成像技術新的熱點.然而在成像過程中,由于人體結構和組織的複雜性以及成像繫統中的x線散射、電器譟聲等各種不利因素的影響導緻圖像質量的下降,主要錶現為細節模糊、對比度差,要對其進行增彊處理以改善其視覺質量,便于醫生更準確地診斷.而目前通用的CR圖像增彊方法對比度和譟聲增彊過度,丟失細節,為此提齣一種基于鄰域標準差與均值之比自適應增彊算法.算法能根據CR圖像的鄰域標準差與均值之比來調節增彊程度的加權因數k,從而自適應的增彊CR圖像的邊緣細節.實驗證明,該算法處理後的CR圖像細節豐富,信譟比高,具有良好的視覺效果,是一種有效的適閤CR醫學放射圖像的自適應增彊算法.
수자CR(Computed Radiography)의학방사도상이기고회계분변솔、강대적계산궤도상후처리공능、소복사제량、무효편진단、이지회진등우세,이성위의학성상기술신적열점.연이재성상과정중,유우인체결구화조직적복잡성이급성상계통중적x선산사、전기조성등각충불리인소적영향도치도상질량적하강,주요표현위세절모호、대비도차,요대기진행증강처리이개선기시각질량,편우의생경준학지진단.이목전통용적CR도상증강방법대비도화조성증강과도,주실세절,위차제출일충기우린역표준차여균치지비자괄응증강산법.산법능근거CR도상적린역표준차여균치지비래조절증강정도적가권인수k,종이자괄응적증강CR도상적변연세절.실험증명,해산법처리후적CR도상세절봉부,신조비고,구유량호적시각효과,시일충유효적괄합CR의학방사도상적자괄응증강산법.
