计算机研究与发展
計算機研究與髮展
계산궤연구여발전
JOURNAL OF COMPUTER RESEARCH AND DEVELOPMENT
2010年
z2期
9-15
,共7页
王勇%王雪%孙欣尧%刘长%张星
王勇%王雪%孫訢堯%劉長%張星
왕용%왕설%손흔요%류장%장성
无线传感网络%能量有效%径向基函数神经网络%粒子滤波%自适应测量
無線傳感網絡%能量有效%徑嚮基函數神經網絡%粒子濾波%自適應測量
무선전감망락%능량유효%경향기함수신경망락%입자려파%자괄응측량
无线传感网络中无线传感节点由电池供电,能量有限.而无线传感网络目标跟踪应用中,只有部分传感节点需要执行测量任务,测量过程具有稀疏性.针对以上特性,这里提出一种新的基于声音信号的能量有效的自适应稀疏测量方法.采用径向基函数神经网络改进粒子滤波算法,对目标进行定位跟踪,提高目标跟踪精度;采用马氏距离作为判据进行网络测量节点选择;根据估计目标状态,推导预测定位精度,并利用预测定位精度设计自适应测量方法.实验结果显示,采用径向基函数神经网络改进粒子滤波算法,提高了目标定位精度和跟踪过程稳定性,自适应稀疏测量方法能有效节省网络能耗.
無線傳感網絡中無線傳感節點由電池供電,能量有限.而無線傳感網絡目標跟蹤應用中,隻有部分傳感節點需要執行測量任務,測量過程具有稀疏性.針對以上特性,這裏提齣一種新的基于聲音信號的能量有效的自適應稀疏測量方法.採用徑嚮基函數神經網絡改進粒子濾波算法,對目標進行定位跟蹤,提高目標跟蹤精度;採用馬氏距離作為判據進行網絡測量節點選擇;根據估計目標狀態,推導預測定位精度,併利用預測定位精度設計自適應測量方法.實驗結果顯示,採用徑嚮基函數神經網絡改進粒子濾波算法,提高瞭目標定位精度和跟蹤過程穩定性,自適應稀疏測量方法能有效節省網絡能耗.
무선전감망락중무선전감절점유전지공전,능량유한.이무선전감망락목표근종응용중,지유부분전감절점수요집행측량임무,측량과정구유희소성.침대이상특성,저리제출일충신적기우성음신호적능량유효적자괄응희소측량방법.채용경향기함수신경망락개진입자려파산법,대목표진행정위근종,제고목표근종정도;채용마씨거리작위판거진행망락측량절점선택;근거고계목표상태,추도예측정위정도,병이용예측정위정도설계자괄응측량방법.실험결과현시,채용경향기함수신경망락개진입자려파산법,제고료목표정위정도화근종과정은정성,자괄응희소측량방법능유효절성망락능모.
