华东交通大学学报
華東交通大學學報
화동교통대학학보
JOURNAL OF EAST CHINA JIAOTONG UNIVERSITY
2012年
3期
1-6
,共6页
衷路生%齐叶鹏%杨辉%龚锦红%张永贤%颜争
衷路生%齊葉鵬%楊輝%龔錦紅%張永賢%顏爭
충로생%제협붕%양휘%공금홍%장영현%안쟁
最小二乘支持向量机%粒子群优化%弓网系统%曲线拟合%非线性建模
最小二乘支持嚮量機%粒子群優化%弓網繫統%麯線擬閤%非線性建模
최소이승지지향량궤%입자군우화%궁망계통%곡선의합%비선성건모
提出基于粒子群(PSO)优化最小二乘支持向量机(LS-SVM)的列车弓网系统建模方法.针对LS-SVM的超参数难以选择的问题,提出采用具有全局搜索性能的PSO优化LS-SVM超参数的方法.在建立弓网子系统模型的基础上,得到了弓网系统的整体动力学方程.最后进行弓网系统的仿真实验,结果表明,所提出的PSO优化LS-SVM模型比LS-SVM模型、子空间模型具有更高的预报精度,所提出的方法用于列车弓网系统的建模是有效的.
提齣基于粒子群(PSO)優化最小二乘支持嚮量機(LS-SVM)的列車弓網繫統建模方法.針對LS-SVM的超參數難以選擇的問題,提齣採用具有全跼搜索性能的PSO優化LS-SVM超參數的方法.在建立弓網子繫統模型的基礎上,得到瞭弓網繫統的整體動力學方程.最後進行弓網繫統的倣真實驗,結果錶明,所提齣的PSO優化LS-SVM模型比LS-SVM模型、子空間模型具有更高的預報精度,所提齣的方法用于列車弓網繫統的建模是有效的.
제출기우입자군(PSO)우화최소이승지지향량궤(LS-SVM)적열차궁망계통건모방법.침대LS-SVM적초삼수난이선택적문제,제출채용구유전국수색성능적PSO우화LS-SVM초삼수적방법.재건립궁망자계통모형적기출상,득도료궁망계통적정체동역학방정.최후진행궁망계통적방진실험,결과표명,소제출적PSO우화LS-SVM모형비LS-SVM모형、자공간모형구유경고적예보정도,소제출적방법용우열차궁망계통적건모시유효적.
