江南大学学报（自然科学版）
江南大學學報（自然科學版）
강남대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF SOUTHERN YANGTZE UNIVERSITY（NATURAL SCIENCE EDITION）
2012年
3期
294-299
,共6页
关联规则%Apriori算法%频繁项集
關聯規則%Apriori算法%頻繁項集
관련규칙%Apriori산법%빈번항집
针对Apriori算法存在多次扫描数据库及产生大量候选项集的缺陷,提出了一种改进算法.该算法只需扫描数据库一次,并将事务变换成二进制存储到数据库,可节省存储空间、提高速度.实验结果表明,改进算法挖掘关联规则的效率有较大提高.
針對Apriori算法存在多次掃描數據庫及產生大量候選項集的缺陷,提齣瞭一種改進算法.該算法隻需掃描數據庫一次,併將事務變換成二進製存儲到數據庫,可節省存儲空間、提高速度.實驗結果錶明,改進算法挖掘關聯規則的效率有較大提高.
침대Apriori산법존재다차소묘수거고급산생대량후선항집적결함,제출료일충개진산법.해산법지수소묘수거고일차,병장사무변환성이진제존저도수거고,가절성존저공간、제고속도.실험결과표명,개진산법알굴관련규칙적효솔유교대제고.
