计算机与数字工程
計算機與數字工程
계산궤여수자공정
COMPUTER & DIGITAL ENGINEERING
2009年
7期
154-156,180
,共4页
蔡秋茹%柳益君%蒋红芬%罗烨%叶飞跃
蔡鞦茹%柳益君%蔣紅芬%囉燁%葉飛躍
채추여%류익군%장홍분%라엽%협비약
神经网络%Levenberg-Marquardt算法%资信评估
神經網絡%Levenberg-Marquardt算法%資信評估
신경망락%Levenberg-Marquardt산법%자신평고
企业资信评估问题是一个复杂的非线性问题,而神经网络技术可实现非线性关系的隐式表达.文章提出将基于Levenberg-Marquardt算法的多层前馈型神经网络用于资信评估,并通过MATLAB软件及其神经网络工具对其进行仿真计算.实验结果表明,企业资信神经网络评估模型收敛速度快,准确率较高,具有一定的实用价值.
企業資信評估問題是一箇複雜的非線性問題,而神經網絡技術可實現非線性關繫的隱式錶達.文章提齣將基于Levenberg-Marquardt算法的多層前饋型神經網絡用于資信評估,併通過MATLAB軟件及其神經網絡工具對其進行倣真計算.實驗結果錶明,企業資信神經網絡評估模型收斂速度快,準確率較高,具有一定的實用價值.
기업자신평고문제시일개복잡적비선성문제,이신경망락기술가실현비선성관계적은식표체.문장제출장기우Levenberg-Marquardt산법적다층전궤형신경망락용우자신평고,병통과MATLAB연건급기신경망락공구대기진행방진계산.실험결과표명,기업자신신경망락평고모형수렴속도쾌,준학솔교고,구유일정적실용개치.
