雷达科学与技术
雷達科學與技術
뢰체과학여기술
RADAR SCIENCE AND TECHNOLOGY
2012年
4期
380-386
,共7页
合成孔径雷达(SAR)%舰船检测%G0分布%降分辨率%像素筛选
閤成孔徑雷達(SAR)%艦船檢測%G0分佈%降分辨率%像素篩選
합성공경뢰체(SAR)%함선검측%G0분포%강분변솔%상소사선
基于SAR图像的舰船目标自动检测是海洋监视应用的重要方面,但随着SAR成像能力和图像分辨率的提高,传统的CFAR检测方法已不能满足舰船目标自动检测的要求.针对中高分辨率SAR图像中舰船目标自动检测问题,提出一种基于像素筛选G0分布的SAR图像舰船目标快速检测方法,该方法首先根据像素灰度值出现频率选取阈值对杂波像素进行筛选,然后通过抽样定理对图像进行降分辨率处理,最后再在经过像素筛选的降分辨率图像中实现基于G0分布的自适应CFAR检测.NASA/JPL AIR-SAR实测数据的实验结果表明,该方法不仅能有效减少中高分辨率SAR图像舰船目标自动检测的虚警,而且能显著提高检测效率.
基于SAR圖像的艦船目標自動檢測是海洋鑑視應用的重要方麵,但隨著SAR成像能力和圖像分辨率的提高,傳統的CFAR檢測方法已不能滿足艦船目標自動檢測的要求.針對中高分辨率SAR圖像中艦船目標自動檢測問題,提齣一種基于像素篩選G0分佈的SAR圖像艦船目標快速檢測方法,該方法首先根據像素灰度值齣現頻率選取閾值對雜波像素進行篩選,然後通過抽樣定理對圖像進行降分辨率處理,最後再在經過像素篩選的降分辨率圖像中實現基于G0分佈的自適應CFAR檢測.NASA/JPL AIR-SAR實測數據的實驗結果錶明,該方法不僅能有效減少中高分辨率SAR圖像艦船目標自動檢測的虛警,而且能顯著提高檢測效率.
기우SAR도상적함선목표자동검측시해양감시응용적중요방면,단수착SAR성상능력화도상분변솔적제고,전통적CFAR검측방법이불능만족함선목표자동검측적요구.침대중고분변솔SAR도상중함선목표자동검측문제,제출일충기우상소사선G0분포적SAR도상함선목표쾌속검측방법,해방법수선근거상소회도치출현빈솔선취역치대잡파상소진행사선,연후통과추양정리대도상진행강분변솔처리,최후재재경과상소사선적강분변솔도상중실현기우G0분포적자괄응CFAR검측.NASA/JPL AIR-SAR실측수거적실험결과표명,해방법불부능유효감소중고분변솔SAR도상함선목표자동검측적허경,이차능현저제고검측효솔.
