数据采集与处理
數據採集與處理
수거채집여처리
JOURNAL OF DATA ACQUISITION & PROCESSING
2003年
2期
123-126
,共4页
嵇绍岭%丛丰裕%贾鹏%史习智
嵇紹嶺%叢豐裕%賈鵬%史習智
혜소령%총봉유%가붕%사습지
水下目标识别%舰船辐射噪声%主分量分析%特征提取%特征降维
水下目標識彆%艦船輻射譟聲%主分量分析%特徵提取%特徵降維
수하목표식별%함선복사조성%주분량분석%특정제취%특정강유
研究一种基于Lofar谱图特征和主分量分析的水下目标信号的特征处理方法.首先介绍了这种方法的应用背景,给出了舰船辐射噪声的结构和Lofar谱特征的提取方法.在简单介绍了主分量分析的有关基础知识和数学解法后,对于海上测量获得的舰船辐射噪声信号进行特征提取,利用主分量分析的方法对提取的特征向量进行降维处理.针对主分量分析处理前后的特征向量,采用结构自适应模糊聚类神经网络分类器分类,与直接对Lofar谱特征分类相比,主分量提取后的分类准确率有明显提高.
研究一種基于Lofar譜圖特徵和主分量分析的水下目標信號的特徵處理方法.首先介紹瞭這種方法的應用揹景,給齣瞭艦船輻射譟聲的結構和Lofar譜特徵的提取方法.在簡單介紹瞭主分量分析的有關基礎知識和數學解法後,對于海上測量穫得的艦船輻射譟聲信號進行特徵提取,利用主分量分析的方法對提取的特徵嚮量進行降維處理.針對主分量分析處理前後的特徵嚮量,採用結構自適應模糊聚類神經網絡分類器分類,與直接對Lofar譜特徵分類相比,主分量提取後的分類準確率有明顯提高.
연구일충기우Lofar보도특정화주분량분석적수하목표신호적특정처리방법.수선개소료저충방법적응용배경,급출료함선복사조성적결구화Lofar보특정적제취방법.재간단개소료주분량분석적유관기출지식화수학해법후,대우해상측량획득적함선복사조성신호진행특정제취,이용주분량분석적방법대제취적특정향량진행강유처리.침대주분량분석처리전후적특정향량,채용결구자괄응모호취류신경망락분류기분류,여직접대Lofar보특정분류상비,주분량제취후적분류준학솔유명현제고.