控制与决策
控製與決策
공제여결책
CONTROL AND DECISION
2003年
6期
733-735,739
,共4页
遗传算法%模拟退火%模糊控制器%混合优化策略%编码
遺傳算法%模擬退火%模糊控製器%混閤優化策略%編碼
유전산법%모의퇴화%모호공제기%혼합우화책략%편마
将遗传操作用于模糊规则和控制器参数编码,实现输入变量的合理组合、模糊规则的获取和控制器参数的优化,设计者仅需给出一个运行遗传算法(GA)的个体适应度函数.同时将模拟退火算法(SA)用于优化控制器参数,这种GASA混合优化策略在模糊控制器设计中取得了良好的效果.实例表明了算法的有效性.
將遺傳操作用于模糊規則和控製器參數編碼,實現輸入變量的閤理組閤、模糊規則的穫取和控製器參數的優化,設計者僅需給齣一箇運行遺傳算法(GA)的箇體適應度函數.同時將模擬退火算法(SA)用于優化控製器參數,這種GASA混閤優化策略在模糊控製器設計中取得瞭良好的效果.實例錶明瞭算法的有效性.
장유전조작용우모호규칙화공제기삼수편마,실현수입변량적합리조합、모호규칙적획취화공제기삼수적우화,설계자부수급출일개운행유전산법(GA)적개체괄응도함수.동시장모의퇴화산법(SA)용우우화공제기삼수,저충GASA혼합우화책략재모호공제기설계중취득료량호적효과.실례표명료산법적유효성.
