华南理工大学学报（自然科学版）
華南理工大學學報（自然科學版）
화남리공대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF SOUTH CHINA UNIVERSITY OF TECHNOLOGY(NATURAL SCIENCE EDITION)
2008年
4期
98-103
,共6页
信任模型%声誉模型%信任网%推荐机制%主观逻辑%恶意推荐
信任模型%聲譽模型%信任網%推薦機製%主觀邏輯%噁意推薦
신임모형%성예모형%신임망%추천궤제%주관라집%악의추천
为深入分析信任和声誉模型中推荐机制对推荐链的依赖关系,解决推荐机制无法惩罚恶意推荐实体等问题,结合主观逻辑提出了基于信任网的推荐机制,给出了信任网的基本定义,对信任网中推荐链的依赖关系进行了形式化描述,给出了相应的解决策略,并利用信任强度解决了主观逻辑中无法对恶意推荐实体进行惩罚的问题,提高了推荐信息的精确度.模拟实验结果表明,基于信任网的推荐机制能在一定程度上减少访问到恶意实体的次数,并惩罚提供恶意推荐的实体.
為深入分析信任和聲譽模型中推薦機製對推薦鏈的依賴關繫,解決推薦機製無法懲罰噁意推薦實體等問題,結閤主觀邏輯提齣瞭基于信任網的推薦機製,給齣瞭信任網的基本定義,對信任網中推薦鏈的依賴關繫進行瞭形式化描述,給齣瞭相應的解決策略,併利用信任彊度解決瞭主觀邏輯中無法對噁意推薦實體進行懲罰的問題,提高瞭推薦信息的精確度.模擬實驗結果錶明,基于信任網的推薦機製能在一定程度上減少訪問到噁意實體的次數,併懲罰提供噁意推薦的實體.
위심입분석신임화성예모형중추천궤제대추천련적의뢰관계,해결추천궤제무법징벌악의추천실체등문제,결합주관라집제출료기우신임망적추천궤제,급출료신임망적기본정의,대신임망중추천련적의뢰관계진행료형식화묘술,급출료상응적해결책략,병이용신임강도해결료주관라집중무법대악의추천실체진행징벌적문제,제고료추천신식적정학도.모의실험결과표명,기우신임망적추천궤제능재일정정도상감소방문도악의실체적차수,병징벌제공악의추천적실체.
