计算机应用与软件
計算機應用與軟件
계산궤응용여연건
COMPUTER APPLICATIONS AND SOFTWARE
2008年
7期
137-139
,共3页
反向传播神经网络%径向基神经网络%通用函数逼近定理%有监督学习
反嚮傳播神經網絡%徑嚮基神經網絡%通用函數逼近定理%有鑑督學習
반향전파신경망락%경향기신경망락%통용함수핍근정리%유감독학습
在通用函数逼近定理基础上,介绍了一种将反向传播神经网络和径向基神经网络模型相接合的组合神经网络模型,并将该模型应用于上海证券指数的预测.仿真实验结果表明,该模型很好地减小了预测值和实际值之间的误差,预测效果也优于普通的反向传播神经网络模型.
在通用函數逼近定理基礎上,介紹瞭一種將反嚮傳播神經網絡和徑嚮基神經網絡模型相接閤的組閤神經網絡模型,併將該模型應用于上海證券指數的預測.倣真實驗結果錶明,該模型很好地減小瞭預測值和實際值之間的誤差,預測效果也優于普通的反嚮傳播神經網絡模型.
재통용함수핍근정리기출상,개소료일충장반향전파신경망락화경향기신경망락모형상접합적조합신경망락모형,병장해모형응용우상해증권지수적예측.방진실험결과표명,해모형흔호지감소료예측치화실제치지간적오차,예측효과야우우보통적반향전파신경망락모형.
