机械科学与技术
機械科學與技術
궤계과학여기술
MECHANICAL SCIENCE AND TECHNOLOGY
2008年
8期
1013-1016
,共4页
图像分割%FCM算法%数据约减%灰度直方图
圖像分割%FCM算法%數據約減%灰度直方圖
도상분할%FCM산법%수거약감%회도직방도
FCM(fuzzy C-means clustering)算法在图像分割中应用较为广泛,但其运算时间开销过大的缺点限制了它的应用.现有的利用一维直方图进行聚合从而压缩样本数量的方法虽然加快了运算速度,但随着压缩的增强分割效果明显变差.本文利用图像的边缘点能够更多地表现图像细节特征的特性,通过利用边缘点灰度值的统计信息作为聚合的特征,使数据压缩相同程度时分割效果更好更稳定,并且在压缩程度的选择上更加灵活,从而更适合数据位数较高的图像分割.而且其运算速度较FCM算法也有几十倍的提高.
FCM(fuzzy C-means clustering)算法在圖像分割中應用較為廣汎,但其運算時間開銷過大的缺點限製瞭它的應用.現有的利用一維直方圖進行聚閤從而壓縮樣本數量的方法雖然加快瞭運算速度,但隨著壓縮的增彊分割效果明顯變差.本文利用圖像的邊緣點能夠更多地錶現圖像細節特徵的特性,通過利用邊緣點灰度值的統計信息作為聚閤的特徵,使數據壓縮相同程度時分割效果更好更穩定,併且在壓縮程度的選擇上更加靈活,從而更適閤數據位數較高的圖像分割.而且其運算速度較FCM算法也有幾十倍的提高.
FCM(fuzzy C-means clustering)산법재도상분할중응용교위엄범,단기운산시간개소과대적결점한제료타적응용.현유적이용일유직방도진행취합종이압축양본수량적방법수연가쾌료운산속도,단수착압축적증강분할효과명현변차.본문이용도상적변연점능구경다지표현도상세절특정적특성,통과이용변연점회도치적통계신식작위취합적특정,사수거압축상동정도시분할효과경호경은정,병차재압축정도적선택상경가령활,종이경괄합수거위수교고적도상분할.이차기운산속도교FCM산법야유궤십배적제고.
