润滑与密封
潤滑與密封
윤활여밀봉
LUBRICATION ENGINEERING
2009年
1期
71-72,83
,共3页
径向基函数%神经网络%磨损预测%光谱分析
徑嚮基函數%神經網絡%磨損預測%光譜分析
경향기함수%신경망락%마손예측%광보분석
针对BP神经网络算法的不足,利用径向基函数(RBF)神经网络建立设备的磨损预测模型,对光谱分析数据进行实例仿真,并与BP网络模型进行对比研究.仿真结果表明,该模型预测精度高,训练时间短,大大优于BP神经网络模型.
針對BP神經網絡算法的不足,利用徑嚮基函數(RBF)神經網絡建立設備的磨損預測模型,對光譜分析數據進行實例倣真,併與BP網絡模型進行對比研究.倣真結果錶明,該模型預測精度高,訓練時間短,大大優于BP神經網絡模型.
침대BP신경망락산법적불족,이용경향기함수(RBF)신경망락건립설비적마손예측모형,대광보분석수거진행실례방진,병여BP망락모형진행대비연구.방진결과표명,해모형예측정도고,훈련시간단,대대우우BP신경망락모형.
