计算机应用与软件
計算機應用與軟件
계산궤응용여연건
COMPUTER APPLICATIONS AND SOFTWARE
2009年
6期
85-87,197
,共4页
陈超祥%丁健龙%华成%金林樵
陳超祥%丁健龍%華成%金林樵
진초상%정건룡%화성%금림초
XML%数据挖掘%最大频繁查询模式%MFRSTMiner
XML%數據挖掘%最大頻繁查詢模式%MFRSTMiner
XML%수거알굴%최대빈번사순모식%MFRSTMiner
在XML频繁查询模式挖掘稠密数据集、长数据集中,为克服项目集挖掘过程中挖掘的项目过多、不利于结果利用等问题,提出基于频繁叶模式的最大频繁查询模式挖掘算法MFRSTMiner.该算法通过构造频繁模式扩展森林,在扩展森林的叶节点中挖掘出最大频繁子树.试验结果表明该算法能够有效地挖掘动态事务集的最大频繁查询模式.
在XML頻繁查詢模式挖掘稠密數據集、長數據集中,為剋服項目集挖掘過程中挖掘的項目過多、不利于結果利用等問題,提齣基于頻繁葉模式的最大頻繁查詢模式挖掘算法MFRSTMiner.該算法通過構造頻繁模式擴展森林,在擴展森林的葉節點中挖掘齣最大頻繁子樹.試驗結果錶明該算法能夠有效地挖掘動態事務集的最大頻繁查詢模式.
재XML빈번사순모식알굴주밀수거집、장수거집중,위극복항목집알굴과정중알굴적항목과다、불리우결과이용등문제,제출기우빈번협모식적최대빈번사순모식알굴산법MFRSTMiner.해산법통과구조빈번모식확전삼림,재확전삼림적협절점중알굴출최대빈번자수.시험결과표명해산법능구유효지알굴동태사무집적최대빈번사순모식.
