内蒙古工业大学学报（自然科学版）
內矇古工業大學學報（自然科學版）
내몽고공업대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF INNER MONGOLIA UNIVERSITY OF TECHNOLOGY(NATURAL SCIENCE EDITION)
2009年
1期
18-23
,共6页
多目标优化%微遗传算法%多亲交叉%解群多样性
多目標優化%微遺傳算法%多親交扠%解群多樣性
다목표우화%미유전산법%다친교차%해군다양성
本文在回顾多目标进化算法发展的基础上,首次引进一种新的交叉算子(多个体交叉)对已有的微遗传算法进行改进,提出了一种多亲微遗传算法(MPMGA).通过理论分析和实验测试中度量距阵值的比较两方面说明,多亲微遗传算法在一定程度上提高了MGA的效率,增加了解群的多样性,使解在Pareto目标域上的分布更加均匀,解的精度也有所提高.
本文在迴顧多目標進化算法髮展的基礎上,首次引進一種新的交扠算子(多箇體交扠)對已有的微遺傳算法進行改進,提齣瞭一種多親微遺傳算法(MPMGA).通過理論分析和實驗測試中度量距陣值的比較兩方麵說明,多親微遺傳算法在一定程度上提高瞭MGA的效率,增加瞭解群的多樣性,使解在Pareto目標域上的分佈更加均勻,解的精度也有所提高.
본문재회고다목표진화산법발전적기출상,수차인진일충신적교차산자(다개체교차)대이유적미유전산법진행개진,제출료일충다친미유전산법(MPMGA).통과이론분석화실험측시중도량거진치적비교량방면설명,다친미유전산법재일정정도상제고료MGA적효솔,증가료해군적다양성,사해재Pareto목표역상적분포경가균균,해적정도야유소제고.
