首都医科大学学报
首都醫科大學學報
수도의과대학학보
JOURNAL OF CAPITAL UNIVERSITY OF MEDICAL SCIENCES
2009年
5期
597-600
,共4页
李尧华%叶懿文%李昕%于顺%杨慧%陈彪
李堯華%葉懿文%李昕%于順%楊慧%陳彪
리요화%협의문%리흔%우순%양혜%진표
帕金森病%蛋白质组学%生物标志物%诊断
帕金森病%蛋白質組學%生物標誌物%診斷
파금삼병%단백질조학%생물표지물%진단
目的 探讨帕金森病(Parkinson's disease,PD)患者区别于正常人的血清蛋白质差异表达.方法 选择原发性PD患者35例和正常人35例,用弱阳离子交换(weak cationic exchange,WCX)磁珠捕获血清蛋白质组分,用MALDI-TOF-MS(matrix assisted laser desorption/ionization time of flight mass spectrometer)检测各样品的蛋白质质谱,统计学筛选差异表达分子,监督神经网络算法建立区分模型,盲法验证.结果 在PD组和对照组之间筛杏到8个差异分子(非参数检验Z值范围为-4.458～-3.059,P<0.05).以监督神经网络算法建市区分模型,其判断正确率为81.4%.对25例新样本的盲法验证结果显示,模型的正确率为76.0%.结论 PD患者血清蛋白质的表达谱有别于正常人.蛋白质组学数据结合生物信息学方法可能有助于PD的诊断.
目的 探討帕金森病(Parkinson's disease,PD)患者區彆于正常人的血清蛋白質差異錶達.方法 選擇原髮性PD患者35例和正常人35例,用弱暘離子交換(weak cationic exchange,WCX)磁珠捕穫血清蛋白質組分,用MALDI-TOF-MS(matrix assisted laser desorption/ionization time of flight mass spectrometer)檢測各樣品的蛋白質質譜,統計學篩選差異錶達分子,鑑督神經網絡算法建立區分模型,盲法驗證.結果 在PD組和對照組之間篩杏到8箇差異分子(非參數檢驗Z值範圍為-4.458～-3.059,P<0.05).以鑑督神經網絡算法建市區分模型,其判斷正確率為81.4%.對25例新樣本的盲法驗證結果顯示,模型的正確率為76.0%.結論 PD患者血清蛋白質的錶達譜有彆于正常人.蛋白質組學數據結閤生物信息學方法可能有助于PD的診斷.
목적 탐토파금삼병(Parkinson's disease,PD)환자구별우정상인적혈청단백질차이표체.방법 선택원발성PD환자35례화정상인35례,용약양리자교환(weak cationic exchange,WCX)자주포획혈청단백질조분,용MALDI-TOF-MS(matrix assisted laser desorption/ionization time of flight mass spectrometer)검측각양품적단백질질보,통계학사선차이표체분자,감독신경망락산법건립구분모형,맹법험증.결과 재PD조화대조조지간사행도8개차이분자(비삼수검험Z치범위위-4.458～-3.059,P<0.05).이감독신경망락산법건시구분모형,기판단정학솔위81.4%.대25례신양본적맹법험증결과현시,모형적정학솔위76.0%.결론 PD환자혈청단백질적표체보유별우정상인.단백질조학수거결합생물신식학방법가능유조우PD적진단.
