交通运输工程与信息学报
交通運輸工程與信息學報
교통운수공정여신식학보
JOURNAL OF TRANSPORTATION ENGINEERING AND INFORMATION
2010年
2期
111-117
,共7页
短时公交客流%离散傅里叶变换%混沌特性%小波预测
短時公交客流%離散傅裏葉變換%混沌特性%小波預測
단시공교객류%리산부리협변환%혼돈특성%소파예측
短期客流表现出不同于中长期客流的特性,本文在研究短期客流序列特性的基础上建立预测方法.采用离散傅里叶变换研究短时公交客流序列的频域特性;基于混沌理论,通过计算Lyapunov指数判断短时客流序列的混沌特性;最终建立短期客流序列的小波预测方法.研究结果表明短时公交客流序列信号包含高频成份与低频成份,低频成份构成信号主体,高频成份导致信号波动,且短时公交客流序列具有混沌特性,这些特性导致单一方法短时客流预测精度较低;小波预测方法通过信号分解重构在保留全部客流信息的基础上有效降低了客流信号的波动性,实例分析证明该方法可以有效提高客流预测精度.
短期客流錶現齣不同于中長期客流的特性,本文在研究短期客流序列特性的基礎上建立預測方法.採用離散傅裏葉變換研究短時公交客流序列的頻域特性;基于混沌理論,通過計算Lyapunov指數判斷短時客流序列的混沌特性;最終建立短期客流序列的小波預測方法.研究結果錶明短時公交客流序列信號包含高頻成份與低頻成份,低頻成份構成信號主體,高頻成份導緻信號波動,且短時公交客流序列具有混沌特性,這些特性導緻單一方法短時客流預測精度較低;小波預測方法通過信號分解重構在保留全部客流信息的基礎上有效降低瞭客流信號的波動性,實例分析證明該方法可以有效提高客流預測精度.
단기객류표현출불동우중장기객류적특성,본문재연구단기객류서렬특성적기출상건립예측방법.채용리산부리협변환연구단시공교객류서렬적빈역특성;기우혼돈이론,통과계산Lyapunov지수판단단시객류서렬적혼돈특성;최종건립단기객류서렬적소파예측방법.연구결과표명단시공교객류서렬신호포함고빈성빈여저빈성빈,저빈성빈구성신호주체,고빈성빈도치신호파동,차단시공교객류서렬구유혼돈특성,저사특성도치단일방법단시객류예측정도교저;소파예측방법통과신호분해중구재보류전부객류신식적기출상유효강저료객류신호적파동성,실례분석증명해방법가이유효제고객류예측정도.
