火力与指挥控制
火力與指揮控製
화력여지휘공제
FIRE CONTROL & COMMAND CONTROL
2010年
6期
10-13,16
,共5页
图像融合%边缘增强%á trous算法%红外图像
圖像融閤%邊緣增彊%á trous算法%紅外圖像
도상융합%변연증강%á trous산법%홍외도상
给出了一种基于á trous算法红外与可见光图像融合算法,该算法主要针对光谱差异较大以及配准精度较低的这类图像的融合算法.该算法首先对融合图像源进行á trous算法分解;随后,对分解的低频信息利用取加权法进行融合;高频信息首先利用边缘检测技术对不同尺度不同方向的高频信息进行边缘点的加强,然后以区域的空间频率为度量标准得到新的高频系数;最后进行á trous算法重构得到最终的融合图像.通过两组红外和可见光图像的融合实验,结果表明该方法能有效地突出边缘细节,提高图像分辨效果和人眼对场景目标的发现和识别概率.
給齣瞭一種基于á trous算法紅外與可見光圖像融閤算法,該算法主要針對光譜差異較大以及配準精度較低的這類圖像的融閤算法.該算法首先對融閤圖像源進行á trous算法分解;隨後,對分解的低頻信息利用取加權法進行融閤;高頻信息首先利用邊緣檢測技術對不同呎度不同方嚮的高頻信息進行邊緣點的加彊,然後以區域的空間頻率為度量標準得到新的高頻繫數;最後進行á trous算法重構得到最終的融閤圖像.通過兩組紅外和可見光圖像的融閤實驗,結果錶明該方法能有效地突齣邊緣細節,提高圖像分辨效果和人眼對場景目標的髮現和識彆概率.
급출료일충기우á trous산법홍외여가견광도상융합산법,해산법주요침대광보차이교대이급배준정도교저적저류도상적융합산법.해산법수선대융합도상원진행á trous산법분해;수후,대분해적저빈신식이용취가권법진행융합;고빈신식수선이용변연검측기술대불동척도불동방향적고빈신식진행변연점적가강,연후이구역적공간빈솔위도량표준득도신적고빈계수;최후진행á trous산법중구득도최종적융합도상.통과량조홍외화가견광도상적융합실험,결과표명해방법능유효지돌출변연세절,제고도상분변효과화인안대장경목표적발현화식별개솔.
