电力系统保护与控制
電力繫統保護與控製
전력계통보호여공제
POWER SYSTM PROTECTION AND CONTROL
2010年
22期
52-56,62
,共6页
邱赤东%薛征宇%邵萍波%任光
邱赤東%薛徵宇%邵萍波%任光
구적동%설정우%소평파%임광
感应电机%小波包变换%希尔伯特变换%电流特征分析法
感應電機%小波包變換%希爾伯特變換%電流特徵分析法
감응전궤%소파포변환%희이백특변환%전류특정분석법
针对感应电机定子故障的特征频率处在低频段,小波分解系数易受电机负荷波动影响的问题, 提出一种采用希尔伯特变换对信号进行预处理,利用小波包分解来实现定子故障特征的提取方法.通过小波包分解,使相应分解子频段能始终覆盖随电机转差率以及供电电源频率变化的故障特征频率.增加小波时域波形的波峰数,减少了子频段间的频域混叠及频谱泄漏现象.对原始信号进行希尔伯特变换的预处理,降低了电机负荷波动对分解系数的影响;采用子频段节点重构系数的均方根值变化率作为故障特征指标.通过对实测故障数据的应用,利用上述方法可以有效地识别出电机的定子故障.
針對感應電機定子故障的特徵頻率處在低頻段,小波分解繫數易受電機負荷波動影響的問題, 提齣一種採用希爾伯特變換對信號進行預處理,利用小波包分解來實現定子故障特徵的提取方法.通過小波包分解,使相應分解子頻段能始終覆蓋隨電機轉差率以及供電電源頻率變化的故障特徵頻率.增加小波時域波形的波峰數,減少瞭子頻段間的頻域混疊及頻譜洩漏現象.對原始信號進行希爾伯特變換的預處理,降低瞭電機負荷波動對分解繫數的影響;採用子頻段節點重構繫數的均方根值變化率作為故障特徵指標.通過對實測故障數據的應用,利用上述方法可以有效地識彆齣電機的定子故障.
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