价值工程
價值工程
개치공정
VALUE ENGINEERING
2012年
14期
175-177
,共3页
宋炯%杨维和%张嘉智%闫忠孝
宋炯%楊維和%張嘉智%閆忠孝
송형%양유화%장가지%염충효
拥塞控制%队列管理%模糊控制%神经网络%自适应
擁塞控製%隊列管理%模糊控製%神經網絡%自適應
옹새공제%대렬관리%모호공제%신경망락%자괄응
主动队列管理(AMQ)是一种非常重要的拥塞控制的研究领域.但其自身的复杂性和计算机网络的动态特性,传统的PID控制算法由于其固定参数的方式、导致其对动态环境适应性低.为了克服这些缺点,通过对拥塞智能控制理论的研究,介绍了一个新的AQM算法FAPIDNN.模糊控制器是采用自动学习速率η的计算机,通过神经网络PID控制器根据当前网络状态和对网络数据包下降概率的计算基础上,网络速率自主学习的模糊控制器.仿真结果表明FAPIDNN算法在队列稳定、收敛速度和时间延迟上要优于PID控制器.
主動隊列管理(AMQ)是一種非常重要的擁塞控製的研究領域.但其自身的複雜性和計算機網絡的動態特性,傳統的PID控製算法由于其固定參數的方式、導緻其對動態環境適應性低.為瞭剋服這些缺點,通過對擁塞智能控製理論的研究,介紹瞭一箇新的AQM算法FAPIDNN.模糊控製器是採用自動學習速率η的計算機,通過神經網絡PID控製器根據噹前網絡狀態和對網絡數據包下降概率的計算基礎上,網絡速率自主學習的模糊控製器.倣真結果錶明FAPIDNN算法在隊列穩定、收斂速度和時間延遲上要優于PID控製器.
주동대렬관리(AMQ)시일충비상중요적옹새공제적연구영역.단기자신적복잡성화계산궤망락적동태특성,전통적PID공제산법유우기고정삼수적방식、도치기대동태배경괄응성저.위료극복저사결점,통과대옹새지능공제이론적연구,개소료일개신적AQM산법FAPIDNN.모호공제기시채용자동학습속솔η적계산궤,통과신경망락PID공제기근거당전망락상태화대망락수거포하강개솔적계산기출상,망락속솔자주학습적모호공제기.방진결과표명FAPIDNN산법재대렬은정、수렴속도화시간연지상요우우PID공제기.
