水文
水文
수문
HYDROLOGY
2012年
3期
34-37
,共4页
陶海龙%黄卫东%颜帮琼%张胜召%刘阳彬
陶海龍%黃衛東%顏幫瓊%張勝召%劉暘彬
도해룡%황위동%안방경%장성소%류양빈
遗传算法%BP神经网络%年径流量%预测%三门峡
遺傳算法%BP神經網絡%年徑流量%預測%三門峽
유전산법%BP신경망락%년경류량%예측%삼문협
提出了一种基于遗传算法(genetic algorithms,GA)的BP神经网络模型来进行径流量预测.此模型融合了遗传优化算法的全局寻优能力和BP神经网络的局部搜索的优势,有效地防止了网络陷入局部极小值,同时又保证了预测结果的精确性.仿真实验结果表明:在黄河三门峡1950～1985年年径流量预测方面,GA-BP模型预测的平均相对误差为5.67％,标准BP算法的模型平均预测误差为11.05％,说明提出的GA-BP径流量方法行之有效.
提齣瞭一種基于遺傳算法(genetic algorithms,GA)的BP神經網絡模型來進行徑流量預測.此模型融閤瞭遺傳優化算法的全跼尋優能力和BP神經網絡的跼部搜索的優勢,有效地防止瞭網絡陷入跼部極小值,同時又保證瞭預測結果的精確性.倣真實驗結果錶明:在黃河三門峽1950～1985年年徑流量預測方麵,GA-BP模型預測的平均相對誤差為5.67％,標準BP算法的模型平均預測誤差為11.05％,說明提齣的GA-BP徑流量方法行之有效.
제출료일충기우유전산법(genetic algorithms,GA)적BP신경망락모형래진행경류량예측.차모형융합료유전우화산법적전국심우능력화BP신경망락적국부수색적우세,유효지방지료망락함입국부겁소치,동시우보증료예측결과적정학성.방진실험결과표명:재황하삼문협1950～1985년년경류량예측방면,GA-BP모형예측적평균상대오차위5.67％,표준BP산법적모형평균예측오차위11.05％,설명제출적GA-BP경류량방법행지유효.
