CAJ | 학술논문

考虑了壁厚、腐蚀长度、腐蚀宽度、腐蚀深度和内部压力等因素对管道缺陷处最大应力的影响，利用神经网络映射管道腐蚀处的应力函数，然后应用Monte Carlo对管道进行了腐蚀可靠性分析。算例表明，利用神经网络映射管道腐蚀处的应力与实测值之间的最大误差为4．8％，应用文中的方法与大型有限元软件ANSYS求得的结构可靠度误差为0．97％．而时间却相差420倍，说明该方法具有较好的计算精度和计算效率。
고필료벽후、부식장도、부식관도、부식심도화내부압력등인소대관도결함처최대응력적영향，이용신경망락영사관도부식처적응력함수，연후응용Monte Carlo대관도진행료부식가고성분석。산례표명，이용신경망락영사관도부식처적응력여실측치지간적최대오차위4．8％，응용문중적방법여대형유한원연건ANSYS구득적결구가고도오차위0．97％．이시간각상차420배，설명해방법구유교호적계산정도화계산효솔。