中国电机工程学报
中國電機工程學報
중국전궤공정학보
ZHONGGUO DIANJI GONGCHENG XUEBAO
2011年
11期
113-118
,共6页
周卫庆%司风琪%乔宗良%周建新%徐治皋
週衛慶%司風琪%喬宗良%週建新%徐治皋
주위경%사풍기%교종량%주건신%서치고
电站%异常数据%稳健回归%支持向量机%数据检验
電站%異常數據%穩健迴歸%支持嚮量機%數據檢驗
전참%이상수거%은건회귀%지지향량궤%수거검험
提出一种基于扩展Huber估计的迭代型支持向量回归算法.该方法将最小二乘支持向量机(1east squares support vector machine,LS-SVM)目标函数中残差的最小二乘估计用扩展的Huber估计代替,并且采用迭代算法求解,在整体上考虑了回归曲线的平滑性,有效地抑制了少数异常点的回归误差引起的残差污染,进而通过比较实测值与回归估计值之间的残差来识别测量数据中的异常值.同时还给出了基于该方法的数据检验及重构的流程与步骤.以某600MW机组为例,对主蒸汽温度进行了算例分析,结果表明该方法能够有效识别主蒸汽温度测量值中异常值,并可给出可靠的重构值,具有较好的稳健性能,而且迭代收敛较快,适合于工程上的在线应用.
提齣一種基于擴展Huber估計的迭代型支持嚮量迴歸算法.該方法將最小二乘支持嚮量機(1east squares support vector machine,LS-SVM)目標函數中殘差的最小二乘估計用擴展的Huber估計代替,併且採用迭代算法求解,在整體上攷慮瞭迴歸麯線的平滑性,有效地抑製瞭少數異常點的迴歸誤差引起的殘差汙染,進而通過比較實測值與迴歸估計值之間的殘差來識彆測量數據中的異常值.同時還給齣瞭基于該方法的數據檢驗及重構的流程與步驟.以某600MW機組為例,對主蒸汽溫度進行瞭算例分析,結果錶明該方法能夠有效識彆主蒸汽溫度測量值中異常值,併可給齣可靠的重構值,具有較好的穩健性能,而且迭代收斂較快,適閤于工程上的在線應用.
제출일충기우확전Huber고계적질대형지지향량회귀산법.해방법장최소이승지지향량궤(1east squares support vector machine,LS-SVM)목표함수중잔차적최소이승고계용확전적Huber고계대체,병차채용질대산법구해,재정체상고필료회귀곡선적평활성,유효지억제료소수이상점적회귀오차인기적잔차오염,진이통과비교실측치여회귀고계치지간적잔차래식별측량수거중적이상치.동시환급출료기우해방법적수거검험급중구적류정여보취.이모600MW궤조위례,대주증기온도진행료산례분석,결과표명해방법능구유효식별주증기온도측량치중이상치,병가급출가고적중구치,구유교호적은건성능,이차질대수렴교쾌,괄합우공정상적재선응용.
