微计算机信息
微計算機信息
미계산궤신식
CONTROL & AUTOMATION
2010年
25期
198-199,156
,共3页
陈好刚%王运琼%冯乔生%王树峰%王培涌
陳好剛%王運瓊%馮喬生%王樹峰%王培湧
진호강%왕운경%풍교생%왕수봉%왕배용
Gabor特征%2DPCA%LDA%C-Mean%KNN
Gabor特徵%2DPCA%LDA%C-Mean%KNN
Gabor특정%2DPCA%LDA%C-Mean%KNN
针对传统PCA和LDA方法计算量大、识剐效果不理想的缺点,提出基于2DPCA和LDA的人脸表情识别新方法.首先,提取表情图像的Gabor特征;然后,使用2DPCA和LDA方法进行特征维数的缩减;最后,对每类表情进行C-Mean聚类,生成聚类模板并使用KNN方法进行分类识别,使用该方法,在公开的日本女人表情人脸库上实测达到了92.4%的识别率.
針對傳統PCA和LDA方法計算量大、識剮效果不理想的缺點,提齣基于2DPCA和LDA的人臉錶情識彆新方法.首先,提取錶情圖像的Gabor特徵;然後,使用2DPCA和LDA方法進行特徵維數的縮減;最後,對每類錶情進行C-Mean聚類,生成聚類模闆併使用KNN方法進行分類識彆,使用該方法,在公開的日本女人錶情人臉庫上實測達到瞭92.4%的識彆率.
침대전통PCA화LDA방법계산량대、식과효과불이상적결점,제출기우2DPCA화LDA적인검표정식별신방법.수선,제취표정도상적Gabor특정;연후,사용2DPCA화LDA방법진행특정유수적축감;최후,대매류표정진행C-Mean취류,생성취류모판병사용KNN방법진행분류식별,사용해방법,재공개적일본녀인표정인검고상실측체도료92.4%적식별솔.
