光电工程
光電工程
광전공정
OPTO-ELECTRONIC ENGINEERING
2010年
11期
121-127
,共7页
刘向增%田铮%温金环%武建明%张朝阳
劉嚮增%田錚%溫金環%武建明%張朝暘
류향증%전쟁%온금배%무건명%장조양
SWT%SAR图像配准%SVD%相似矩阵
SWT%SAR圖像配準%SVD%相似矩陣
SWT%SAR도상배준%SVD%상사구진
针对SAR(Synthetic Aperture Radar)图像全自动配准问题,本文提出一种基于仿射不变SIFT(Scale Invariant Feature Transform)特征的精确配准方法.该方法首先对传统SIFT方法改进构建具有仿射不变性的SIFT描述子,并利用该描述子对提取的控制点进行粗匹配,然后由粗匹配点对的尺度比和方位差及其邻域的灰度相似性构建新的相似矩阵,最后利用SVD(Singular Value Decomposition)方法确定精确匹配点对,求出变换参数从而实现图像的精确配准.实验结果表明该方法优于传统的SIFT方法和SIFT+SVD方法并且可以达到亚像素的配准精度.
針對SAR(Synthetic Aperture Radar)圖像全自動配準問題,本文提齣一種基于倣射不變SIFT(Scale Invariant Feature Transform)特徵的精確配準方法.該方法首先對傳統SIFT方法改進構建具有倣射不變性的SIFT描述子,併利用該描述子對提取的控製點進行粗匹配,然後由粗匹配點對的呎度比和方位差及其鄰域的灰度相似性構建新的相似矩陣,最後利用SVD(Singular Value Decomposition)方法確定精確匹配點對,求齣變換參數從而實現圖像的精確配準.實驗結果錶明該方法優于傳統的SIFT方法和SIFT+SVD方法併且可以達到亞像素的配準精度.
침대SAR(Synthetic Aperture Radar)도상전자동배준문제,본문제출일충기우방사불변SIFT(Scale Invariant Feature Transform)특정적정학배준방법.해방법수선대전통SIFT방법개진구건구유방사불변성적SIFT묘술자,병이용해묘술자대제취적공제점진행조필배,연후유조필배점대적척도비화방위차급기린역적회도상사성구건신적상사구진,최후이용SVD(Singular Value Decomposition)방법학정정학필배점대,구출변환삼수종이실현도상적정학배준.실험결과표명해방법우우전통적SIFT방법화SIFT+SVD방법병차가이체도아상소적배준정도.
