黑龙江科技信息
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흑룡강과기신식
HEILONGJIANG SCIENCE AND TECHNOLOGY INFORMATION
2010年
26期
288
,共1页
工程估价%神经网络%估价模型%算法
工程估價%神經網絡%估價模型%算法
공정고개%신경망락%고개모형%산법
在建设项目工程中造价估算是一项十分重要的工作,根据神经网络的原理和工程造价估算的特点,通过研究工程造价的构成,特别是建筑工程结构和主要分项工程的特征在工程造价中所起的作用,确定了主要因素,作为神经网络的输入变量,提出了基于BP神经网络的工程估价模型,共收集工程估价实例作为训练样本作为检测实例,经测算其精度基本可以满足实际工程投资估算的需要.因此:神经网络在这方面有很好的应用前景.
在建設項目工程中造價估算是一項十分重要的工作,根據神經網絡的原理和工程造價估算的特點,通過研究工程造價的構成,特彆是建築工程結構和主要分項工程的特徵在工程造價中所起的作用,確定瞭主要因素,作為神經網絡的輸入變量,提齣瞭基于BP神經網絡的工程估價模型,共收集工程估價實例作為訓練樣本作為檢測實例,經測算其精度基本可以滿足實際工程投資估算的需要.因此:神經網絡在這方麵有很好的應用前景.
재건설항목공정중조개고산시일항십분중요적공작,근거신경망락적원리화공정조개고산적특점,통과연구공정조개적구성,특별시건축공정결구화주요분항공정적특정재공정조개중소기적작용,학정료주요인소,작위신경망락적수입변량,제출료기우BP신경망락적공정고개모형,공수집공정고개실례작위훈련양본작위검측실례,경측산기정도기본가이만족실제공정투자고산적수요.인차:신경망락재저방면유흔호적응용전경.
