电子与信息学报
電子與信息學報
전자여신식학보
JOURNAL OF ELECTRONICS & INFORMATION TECHNOLOGY
2010年
10期
2404-2409
,共6页
网络异常检测%在线算法%奇异值分解%多元分析%增量学习
網絡異常檢測%在線算法%奇異值分解%多元分析%增量學習
망락이상검측%재선산법%기이치분해%다원분석%증량학습
网络异常检测对于保证网络稳定高效运行极为重要.基于主成分分析的全网络异常检测算法虽然具有很好的检测性能,但无法满足在线检测的要求.为了解决此问题,该文引入流量矩阵模型,提出了一种基于奇异值分解更新的多元在线异常检测算法MOADA-SVDU,该算法以增量的方式构建正常子空间和异常子空间,并实现网络流量异常的在线检测.理论分析表明与主成分分析算法相比,该算法具有更低的存储和计算开销.因特网实测的流量矩阵数据集以及模拟试验数据分析表明,该算法不仅实现了网络异常的在线检测,而且取得了很好的检测性能.
網絡異常檢測對于保證網絡穩定高效運行極為重要.基于主成分分析的全網絡異常檢測算法雖然具有很好的檢測性能,但無法滿足在線檢測的要求.為瞭解決此問題,該文引入流量矩陣模型,提齣瞭一種基于奇異值分解更新的多元在線異常檢測算法MOADA-SVDU,該算法以增量的方式構建正常子空間和異常子空間,併實現網絡流量異常的在線檢測.理論分析錶明與主成分分析算法相比,該算法具有更低的存儲和計算開銷.因特網實測的流量矩陣數據集以及模擬試驗數據分析錶明,該算法不僅實現瞭網絡異常的在線檢測,而且取得瞭很好的檢測性能.
망락이상검측대우보증망락은정고효운행겁위중요.기우주성분분석적전망락이상검측산법수연구유흔호적검측성능,단무법만족재선검측적요구.위료해결차문제,해문인입류량구진모형,제출료일충기우기이치분해경신적다원재선이상검측산법MOADA-SVDU,해산법이증량적방식구건정상자공간화이상자공간,병실현망락류량이상적재선검측.이론분석표명여주성분분석산법상비,해산법구유경저적존저화계산개소.인특망실측적류량구진수거집이급모의시험수거분석표명,해산법불부실현료망락이상적재선검측,이차취득료흔호적검측성능.
