振动与冲击
振動與遲擊
진동여충격
JOURNAL OF VIBRATION AND SHOCK
2011年
10期
98-101
,共4页
特征选择%进化蒙特卡洛%支持向量机%故障诊断
特徵選擇%進化矇特卡洛%支持嚮量機%故障診斷
특정선택%진화몽특잡락%지지향량궤%고장진단
特征选择可以从原始特征集中去除冗余特征,选择出优化特征子集,提高机械故障诊断精度和诊断效率.将进化蒙特卡洛方法引入机械故障诊断的特征选择.应用支持向量机(SVM)作为故障决策器,采用Wrapper式特征子集评价标准,并采用进化蒙特卡洛算法搜索最优特征子集.运用滚动轴承故障振动信号数据对提出的方法进行验证,实验结果表明该方法是有效的.
特徵選擇可以從原始特徵集中去除冗餘特徵,選擇齣優化特徵子集,提高機械故障診斷精度和診斷效率.將進化矇特卡洛方法引入機械故障診斷的特徵選擇.應用支持嚮量機(SVM)作為故障決策器,採用Wrapper式特徵子集評價標準,併採用進化矇特卡洛算法搜索最優特徵子集.運用滾動軸承故障振動信號數據對提齣的方法進行驗證,實驗結果錶明該方法是有效的.
특정선택가이종원시특정집중거제용여특정,선택출우화특정자집,제고궤계고장진단정도화진단효솔.장진화몽특잡락방법인입궤계고장진단적특정선택.응용지지향량궤(SVM)작위고장결책기,채용Wrapper식특정자집평개표준,병채용진화몽특잡락산법수색최우특정자집.운용곤동축승고장진동신호수거대제출적방법진행험증,실험결과표명해방법시유효적.
