计算机仿真
計算機倣真
계산궤방진
COMPUTER SIMULATION
2012年
5期
14-18
,共5页
被动定位与跟踪%多观测器轨迹优化%目标优化函数%混合优化算法
被動定位與跟蹤%多觀測器軌跡優化%目標優化函數%混閤優化算法
피동정위여근종%다관측기궤적우화%목표우화함수%혼합우화산법
研究多观测器轨迹优化控制问题,由于多站测角被动跟踪系统运行存在误差,用机载雷达组网的可移动传感器采集信息,可对雷达载体轨迹优化进行研究,利用控制雷达载体的飞行轨迹可有效解决跟踪目标的弱观测性及估计器的稳定性.为了改善传统轨迹优化算法容易陷入早熟收敛和局部最小的问题,提出一种模拟退火( Simulated Annealing,SA)和粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法的混合优化方法(SA-PSO).在给出了角度信息的适应度函数表达式基础上,结合模拟退火算法的局部搜索能力和粒子群优化算法的全局搜索能力,提高优化算法的收敛速度、精度以及全局搜索能力.实验证明,改进的混合算法对雷达载体轨迹优化有效,并减小对机动目标的被动跟踪误差.
研究多觀測器軌跡優化控製問題,由于多站測角被動跟蹤繫統運行存在誤差,用機載雷達組網的可移動傳感器採集信息,可對雷達載體軌跡優化進行研究,利用控製雷達載體的飛行軌跡可有效解決跟蹤目標的弱觀測性及估計器的穩定性.為瞭改善傳統軌跡優化算法容易陷入早熟收斂和跼部最小的問題,提齣一種模擬退火( Simulated Annealing,SA)和粒子群優化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法的混閤優化方法(SA-PSO).在給齣瞭角度信息的適應度函數錶達式基礎上,結閤模擬退火算法的跼部搜索能力和粒子群優化算法的全跼搜索能力,提高優化算法的收斂速度、精度以及全跼搜索能力.實驗證明,改進的混閤算法對雷達載體軌跡優化有效,併減小對機動目標的被動跟蹤誤差.
연구다관측기궤적우화공제문제,유우다참측각피동근종계통운행존재오차,용궤재뢰체조망적가이동전감기채집신식,가대뢰체재체궤적우화진행연구,이용공제뢰체재체적비행궤적가유효해결근종목표적약관측성급고계기적은정성.위료개선전통궤적우화산법용역함입조숙수렴화국부최소적문제,제출일충모의퇴화( Simulated Annealing,SA)화입자군우화(Particle Swarm Optimization,PSO)산법적혼합우화방법(SA-PSO).재급출료각도신식적괄응도함수표체식기출상,결합모의퇴화산법적국부수색능력화입자군우화산법적전국수색능력,제고우화산법적수렴속도、정도이급전국수색능력.실험증명,개진적혼합산법대뢰체재체궤적우화유효,병감소대궤동목표적피동근종오차.
