系统工程与电子技术
繫統工程與電子技術
계통공정여전자기술
SYSTEMS ENGINEERING AND ELECTRONICS
2012年
4期
732-736
,共5页
徐加强%毕义明%励锐%乔婧
徐加彊%畢義明%勵銳%喬婧
서가강%필의명%려예%교청
巡航导弹%港口目标%瞄准点%量子遗传算法%优化
巡航導彈%港口目標%瞄準點%量子遺傳算法%優化
순항도탄%항구목표%묘준점%양자유전산법%우화
使用多枚巡航导弹攻击港口目标时,瞄准点选择非常关键,传统方法所用模型较为简单、算法较为耗时.为此,根据港口子目标幅员特性,构建矩形化子目标,并按离差最大思想赋予威胁指数.从毁伤效果出发,以毁伤下界为限,构建港口目标威胁消除模型.将量子理论引入遗传算法,构建量子遗传融合算法,并用其求解瞄准点分布.仿真结果表明,得出的瞄准点具有较高可靠性,验证了模型的有效性,所用算法能在短时间内找出最优解,提高了解的收敛速度.
使用多枚巡航導彈攻擊港口目標時,瞄準點選擇非常關鍵,傳統方法所用模型較為簡單、算法較為耗時.為此,根據港口子目標幅員特性,構建矩形化子目標,併按離差最大思想賦予威脅指數.從燬傷效果齣髮,以燬傷下界為限,構建港口目標威脅消除模型.將量子理論引入遺傳算法,構建量子遺傳融閤算法,併用其求解瞄準點分佈.倣真結果錶明,得齣的瞄準點具有較高可靠性,驗證瞭模型的有效性,所用算法能在短時間內找齣最優解,提高瞭解的收斂速度.
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