光谱实验室
光譜實驗室
광보실험실
CHINESE JOURNAL OF SPECTROSCOPY LABORATORY
2009年
4期
822-826
,共5页
磷酸盐溶液%紫外分光光度法%BP神经网络%Matlab语言
燐痠鹽溶液%紫外分光光度法%BP神經網絡%Matlab語言
린산염용액%자외분광광도법%BP신경망락%Matlab어언
利用紫外分光光度法测定磷酸盐溶液的光谱,经过转换得到吸光度与溶液浓度的非线性关刎系,使用BP神经网络算法处理此非线性问题.Matlab语言中的神经网络工具箱提供了许多有关神经网络设计、训练和仿真的函数来实现BP网络,使应用BP网络来解决此类问题变得方便和有效.实验证明Levenberg-Marquardt法网络收敛速度最快,量化共轭梯度法最慢.本文还运用Matlab中的数据拟合法与BP神经网络法进行比较,前者虽然得到拟合曲线关系式,但较为复杂,工作量大.因此,BP神经网络法更适合于解决此类问题.
利用紫外分光光度法測定燐痠鹽溶液的光譜,經過轉換得到吸光度與溶液濃度的非線性關刎繫,使用BP神經網絡算法處理此非線性問題.Matlab語言中的神經網絡工具箱提供瞭許多有關神經網絡設計、訓練和倣真的函數來實現BP網絡,使應用BP網絡來解決此類問題變得方便和有效.實驗證明Levenberg-Marquardt法網絡收斂速度最快,量化共軛梯度法最慢.本文還運用Matlab中的數據擬閤法與BP神經網絡法進行比較,前者雖然得到擬閤麯線關繫式,但較為複雜,工作量大.因此,BP神經網絡法更適閤于解決此類問題.
이용자외분광광도법측정린산염용액적광보,경과전환득도흡광도여용액농도적비선성관문계,사용BP신경망락산법처리차비선성문제.Matlab어언중적신경망락공구상제공료허다유관신경망락설계、훈련화방진적함수래실현BP망락,사응용BP망락래해결차류문제변득방편화유효.실험증명Levenberg-Marquardt법망락수렴속도최쾌,양화공액제도법최만.본문환운용Matlab중적수거의합법여BP신경망락법진행비교,전자수연득도의합곡선관계식,단교위복잡,공작량대.인차,BP신경망락법경괄합우해결차류문제.
