光学精密工程
光學精密工程
광학정밀공정
OPTICS AND PRECISION ENGINEERING
2009年
4期
937-942
,共6页
一类支持向量机%异物颜色随机性%异物%序列最小优化
一類支持嚮量機%異物顏色隨機性%異物%序列最小優化
일류지지향량궤%이물안색수궤성%이물%서렬최소우화
针对高速异物在线识别中正常物料与异物颜色差异及异物颜色随机性的特点,研究了一类支持向量机(OC-SVM)在异物识别中的特性,提出了一种基于一类超球面支持向量机的在线识别算法.通过OC-SVM确定正常物料的颜色分布,从而对异物进行识别.在求解OC-SVM过程中,提出了超球面离心系数ω的概念,并采用Zoutendijk可行方向机制确定工作集,简化了序列最小优化算法.研究工作表明,该算法速度快,整体运算时间比LibSVM减少20%;识别率高,尤其对与正常物料颜色接近的异物有明显效果,与一维和三维正态拟合算法相比,整体识别率提高约8%～10%.
針對高速異物在線識彆中正常物料與異物顏色差異及異物顏色隨機性的特點,研究瞭一類支持嚮量機(OC-SVM)在異物識彆中的特性,提齣瞭一種基于一類超毬麵支持嚮量機的在線識彆算法.通過OC-SVM確定正常物料的顏色分佈,從而對異物進行識彆.在求解OC-SVM過程中,提齣瞭超毬麵離心繫數ω的概唸,併採用Zoutendijk可行方嚮機製確定工作集,簡化瞭序列最小優化算法.研究工作錶明,該算法速度快,整體運算時間比LibSVM減少20%;識彆率高,尤其對與正常物料顏色接近的異物有明顯效果,與一維和三維正態擬閤算法相比,整體識彆率提高約8%～10%.
침대고속이물재선식별중정상물료여이물안색차이급이물안색수궤성적특점,연구료일류지지향량궤(OC-SVM)재이물식별중적특성,제출료일충기우일류초구면지지향량궤적재선식별산법.통과OC-SVM학정정상물료적안색분포,종이대이물진행식별.재구해OC-SVM과정중,제출료초구면리심계수ω적개념,병채용Zoutendijk가행방향궤제학정공작집,간화료서렬최소우화산법.연구공작표명,해산법속도쾌,정체운산시간비LibSVM감소20%;식별솔고,우기대여정상물료안색접근적이물유명현효과,여일유화삼유정태의합산법상비,정체식별솔제고약8%～10%.
