中国生物医学工程学报
中國生物醫學工程學報
중국생물의학공정학보
CHINESE JOURNAL OF BIOMEDICAL ENGINEERING
2008年
5期
684-688
,共5页
郭玙%邱天爽%李小兵%查代奉
郭玙%邱天爽%李小兵%查代奉
곽여%구천상%리소병%사대봉
线性观测模型%数据复用最小平均P范数算法%诱发电位
線性觀測模型%數據複用最小平均P範數算法%誘髮電位
선성관측모형%수거복용최소평균P범수산법%유발전위
近年来的研究表明,采用α稳定分布模型来描述带噪EP信号比用常规的高斯模型具有更好的适应性.在α稳定分布噪声下,特别是当噪声的非高斯特性比较明显时,常规的基于二阶或高阶统计量的算法其性能将有所退化,甚至不能工作.本研究提出基于线性观测模型的数据复用最小平均P范数(DR-LMP)方法,并将之用于α稳定分布噪声下单路EP信号的动态提取.仿真结果表明,此方法能够在一定程度上减少提取EP信号时所需的刺激实验次数,实现单导EP信号的少次提取.当观测EP信号的信噪比大于-10dB时,此方法能够有效跟踪EP信号的变化,实现EP信号的动态提取.此外,本方法改变了二阶算法在分数低阶噪声下不收敛的缺点,在高斯噪声和分数低阶噪声下均具有良好韧性.
近年來的研究錶明,採用α穩定分佈模型來描述帶譟EP信號比用常規的高斯模型具有更好的適應性.在α穩定分佈譟聲下,特彆是噹譟聲的非高斯特性比較明顯時,常規的基于二階或高階統計量的算法其性能將有所退化,甚至不能工作.本研究提齣基于線性觀測模型的數據複用最小平均P範數(DR-LMP)方法,併將之用于α穩定分佈譟聲下單路EP信號的動態提取.倣真結果錶明,此方法能夠在一定程度上減少提取EP信號時所需的刺激實驗次數,實現單導EP信號的少次提取.噹觀測EP信號的信譟比大于-10dB時,此方法能夠有效跟蹤EP信號的變化,實現EP信號的動態提取.此外,本方法改變瞭二階算法在分數低階譟聲下不收斂的缺點,在高斯譟聲和分數低階譟聲下均具有良好韌性.
근년래적연구표명,채용α은정분포모형래묘술대조EP신호비용상규적고사모형구유경호적괄응성.재α은정분포조성하,특별시당조성적비고사특성비교명현시,상규적기우이계혹고계통계량적산법기성능장유소퇴화,심지불능공작.본연구제출기우선성관측모형적수거복용최소평균P범수(DR-LMP)방법,병장지용우α은정분포조성하단로EP신호적동태제취.방진결과표명,차방법능구재일정정도상감소제취EP신호시소수적자격실험차수,실현단도EP신호적소차제취.당관측EP신호적신조비대우-10dB시,차방법능구유효근종EP신호적변화,실현EP신호적동태제취.차외,본방법개변료이계산법재분수저계조성하불수렴적결점,재고사조성화분수저계조성하균구유량호인성.
