计算机工程
計算機工程
계산궤공정
COMPUTER ENGINEERING
2008年
23期
205-207,226
,共4页
背景差分%高斯混合模型%中值法%运动目标检测%像素分类
揹景差分%高斯混閤模型%中值法%運動目標檢測%像素分類
배경차분%고사혼합모형%중치법%운동목표검측%상소분류
针对复杂环境下运动目标检测提出一种基于像素分类的运动目标检测算法.该算法通过亮度归一化对图像序列进行预处理,用以降低光照变化造成的误检,根据场景中不同像素点的特点,对图像进行分类处理,单模态类的像素用中值法进行背景建模,多模态类的像素用混合高斯模型建模.实验结果表明,该算法与传统的高斯建模法相比,减少了运算量,更易于应用在实时系统中.
針對複雜環境下運動目標檢測提齣一種基于像素分類的運動目標檢測算法.該算法通過亮度歸一化對圖像序列進行預處理,用以降低光照變化造成的誤檢,根據場景中不同像素點的特點,對圖像進行分類處理,單模態類的像素用中值法進行揹景建模,多模態類的像素用混閤高斯模型建模.實驗結果錶明,該算法與傳統的高斯建模法相比,減少瞭運算量,更易于應用在實時繫統中.
침대복잡배경하운동목표검측제출일충기우상소분류적운동목표검측산법.해산법통과량도귀일화대도상서렬진행예처리,용이강저광조변화조성적오검,근거장경중불동상소점적특점,대도상진행분류처리,단모태류적상소용중치법진행배경건모,다모태류적상소용혼합고사모형건모.실험결과표명,해산법여전통적고사건모법상비,감소료운산량,경역우응용재실시계통중.
