传感器与微系统
傳感器與微繫統
전감기여미계통
TRANSDUCER AND MICROSYSTEM TECHNOLOGY
2008年
6期
18-20,23
,共4页
张覃轶%胡伟%叶卫平%孙伟%姜栎%徐海维
張覃軼%鬍偉%葉衛平%孫偉%薑櫟%徐海維
장담질%호위%협위평%손위%강력%서해유
电子鼻%食醋%特征%识别
電子鼻%食醋%特徵%識彆
전자비%식작%특정%식별
采用6只掺杂纳米ZnO厚膜传感器构成的电子鼻对15种商业食醋进行了测量,采用主元分析法(PCA)对电子鼻信号与食醋种类、配料、发酵方式和产地之间的关系进行了分析,电子鼻信号在上述食醋特征上表现出很强的聚类特性.针对上述特征,结合人工神经网络(ANN)、K近邻法(KNN)对15种食醋进行了识别,识别率为98.3%.研究表明:采用特征识别的电子鼻具有良好的灵活性和强健性.
採用6隻摻雜納米ZnO厚膜傳感器構成的電子鼻對15種商業食醋進行瞭測量,採用主元分析法(PCA)對電子鼻信號與食醋種類、配料、髮酵方式和產地之間的關繫進行瞭分析,電子鼻信號在上述食醋特徵上錶現齣很彊的聚類特性.針對上述特徵,結閤人工神經網絡(ANN)、K近鄰法(KNN)對15種食醋進行瞭識彆,識彆率為98.3%.研究錶明:採用特徵識彆的電子鼻具有良好的靈活性和彊健性.
채용6지참잡납미ZnO후막전감기구성적전자비대15충상업식작진행료측량,채용주원분석법(PCA)대전자비신호여식작충류、배료、발효방식화산지지간적관계진행료분석,전자비신호재상술식작특정상표현출흔강적취류특성.침대상술특정,결합인공신경망락(ANN)、K근린법(KNN)대15충식작진행료식별,식별솔위98.3%.연구표명:채용특정식별적전자비구유량호적령활성화강건성.
